1. 線性擬合函式：regress()：呼叫格式： b=regress(y,x)
2. 多項式曲線擬合函式：polyfit( )：
呼叫格式： p=polyfit(x,y,n)
[p,s]= polyfit(x,y,n)
說明：x,y為資料點，n為多項式階數，返回p為冪次從高到低的多項式係數向量p。矩陣s用於生成**值的誤差估計。
3. 多項式曲線求值函式：polyval( )
4. 多項式曲線擬合的評價和置信區間函式：polyconf( )
5. 穩健回歸函式：robust( )：穩健回歸是指此回歸方法相對於其他回歸方法而言，受異常值的影響較小。（針對資料**現的數值太大或太小的影響較小。） 【迭代加權最小二乘法】
6. 向自定義函式擬合
MATLAB曲線擬合函式
一 多項式擬合 clear all clcx 0.2 0.3 0.5 0.6 0.8 0.9 1.2 1.3 1.5 1.8 y 1 2 3 5 6 7 6 5 4 1 p5 polyfit x,y,5 5 階多項式擬合 y5 polyval p5,x p5 vpa poly2sym p5 5 顯示...
MATLAB曲線擬合函式
一 多項式擬合 clear all clcx 0.2 0.3 0.5 0.6 0.8 0.9 1.2 1.3 1.5 1.8 y 1 2 3 5 6 7 6 5 4 1 p5 polyfit x,y,5 5 階多項式擬合 y5 polyval p5,x p5 vpa poly2sym p5 5 顯示...
Matlab 自定義函式擬合
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