《概論 浙大第4版 第六章》

2021-10-06 12:46:42 字數 1119 閱讀 9019

前面的五章學習和研究的都是概率論的知識,接下來的四章將學習和研究數理統計的知識。

數理統計以概率論為理論基礎。根據試驗或觀察得到的資料,來研究隨機現象,對研究物件的客觀規律性作出種種合理的估計和判斷。

數理統計是機器學習的許多交叉學科之一,其統計學的思想對機器學習的許多演算法設計提供了很大的理論支撐。好好的學習數理統計對入門機器學習有著很好的幫助。

概率論研究的隨機變數x都是事先知道其總體分布的,而數理統計就是對乙個未知總體分布的隨機變數進行研究和學習,通過實驗來求得其總體分布。

1、基本概念:

2、簡單隨機樣本

3、樣本值

為了更好的研究總體分布的性質,通過將試驗得到的觀察值資料加以整理,借助**或者圖形等視覺化的工具來展示出來。

1、直方圖

2、箱線圖

樣本是進行統計推斷的依據,在應用時,往往不是直接使用樣本本身,而是針對不同的問題構造樣本的適當函式,利用這些樣本的函式進行統計推理。

1、基本概念:

2、經驗分布函式

根據樣本來估總體隨便變數的分布函式,有點類似於機器學習中的最大似然估計之類的。

3、正態總體的幾個常見統計量的分布:

統計量的分布成為抽樣分布,也就是抽樣樣本的分布。

(2)t分布

(3)f分布

(4)正太總體的樣本均值與樣本方差的分布

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