老規矩–妹妹鎮樓：
基於效率考慮，opencv中實現的霍夫變換圓檢測是基於影象梯度的實現，分為兩步：
檢測邊緣，發現可能的圓心
在第一步的基礎上從候選圓心開始計算最佳半徑大小。
cv::houghcircles()api分析
cv::
houghcircles
( inputarray image,
//輸入影象，必須是8位的單通道灰度影象
outputarray circles,
//圓資訊
int method,
//方法
double dp,
//dp = 1，尺度，在原圖上查詢為1,
double mindist,
//兩個圓心相聚的最小距離可以認為是兩個圓
double param1,
//canny邊緣檢測的高閾值
double param2,
//中心點累加閾值-候選圓心
int minradius,
//最小半徑
int maxradius,
//最大半徑
）
/*****霍夫圓變換*****/
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
string in_title =
"input image"
;string ou_title =
"output image"
;int
main()
cv::
namedwindow
(ou_title, cv::window_normal)
; cv::
imshow
(ou_title, dst)
; cv::
waitkey(0
);return0;
}
Opencv學習筆記（十一）霍夫圓檢測
霍夫圓變換的數學原理和霍夫直線變換的數學原理是一致的，都是要將要檢測的圖形從笛卡爾座標系轉換到霍夫空間。在笛卡爾座標系中某個特定的圓由三個引數 圓心座標及圓的半徑 所唯一確定 x x0 2 y y0 2 r2 x x 0 2 y y 0 2 r 2 x x0 2 y y0 2 r2如果要將其上的點轉...
opencv 霍夫圓變換
參考 1 官方文件api 2 d6 d00 tutorial py root.html 官方英文教程 3 4 高階教程 5 官方英文教程 6 7 8 opencv論壇 9 官方github 10 注 安裝的版本 opencv python 3.3.0 cp36 cp36m win amd64.whl...
opencv之霍夫變換圓檢測
霍夫變換就是將平面影象轉換到霍夫空間 極座標 進行特徵計算 圓的幾何標準方程 x a 2 y b 2 r 2 x a 2 y b 2 r 2 x a 2 y b 2 r2圓的極座標方程 x a rco s x a rcos theta x a rc os y b rs in y b rsin the...