python已經成為許多資料科學應用的通用語言，它既有通用程式語言的強大功能，也有特定領域指令碼語言（比如matlab或r）的易用性。
python有用於資料載入、視覺化、統計、自然語言處理、影象處理等各種功能的庫。這個大型工具箱為資料科學提供了大量的通用功能和專用功能。
使用python的主要優點之一就是利用終端或者其他類似jupyter notebook的工具能夠直接與**進行互動；
機器學習和資料分析本質都是迭代過程，有資料驅動分析。這些過程必須要有快速迭代和易於互動的工具。
作為通用程式語言，python還可以用來建立複雜的圖形使用者介面和web服務，也可以整合到現有的系統中。
scikit - learn：
免費開源專案，是python上最有名的機器學習庫，廣泛用於工業界和學術界，可以與其他大量python科學計算工具一起使用，依賴numpy和scipy；
numpy：
python科學計算基礎包之一，功能包括多維陣列、高階數學函式、偽隨機數生成器等。numpy陣列是基本資料結構，sklearn接收numpy陣列格式的資料。用到的所有資料都需要轉換成numpy陣列；
scipy：
python中用於科學計算的函式集合，具有線性代數高階程式、數學函式優化、訊號處理、特殊數學函式和統計分布等多項功能。sklearn利用scipy中的函式集合來實現演算法；
matplotlib：
python主要的科學繪相簿；
pandas:
用於處理和分析資料的python庫，基於一種叫做dataframe的資料結構。簡單來說乙個 pandas dataframe是一張**，類似excel；
pandas中包含大量用於修改和操作**的方法，可以像sql一樣對**進行查詢和連線，numpy要求陣列中左右的元素型別必須完全相同，但是pandas每一列資料型別都可以不相同；
pandas另乙個強大之處在於，可以從許多檔案格式和資料庫中提取資料，如sql、excel、逗號分割值（csv）檔案。
python機器 python機器學習
熱詞系列 打卡 mark一下，以後看 每天打卡學習 1 python 基礎 bv1lt4y1u7un 2 python 高階 bv1jz411b7dh 3 python 資料庫 bv1pg4y1a7a7 4 python gui與坦克大戰 bv1je411f72o 5 python numpy bv...
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在sklearn庫中的load itis包含著鳶尾花分類的所有資料 呼叫load iris函式載入資料 import mglearn import numpy as np from sklearn.datasets import load iris import pandas as pd from ...
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首先安裝了anaconda3軟體，安裝的是最新版，安裝時勾選了寫入環境變數，支援的是python3.7.3版本。然後設定了清華大學的映象，主要是用管理員身份執行 anaconda prompt命令列，然後執行conda config命令，然後執行 然後，需要更新spyder3.3.3為3.3.4，仍...