LRU演算法的實現2 資料結構

理論上不能算是最好的演算法，但是這個方法也可以。

#include

using
namespace std;
template
<
typename k,
typename v>
class
lru keytable[key]
=make_pair
(value,nowtime)
; timetable[nowtime]
= key;
nowtime++;}
//插入k，value的鍵值對（如果容器中已經有key為k的值，那麼用新的替換它）
v get
(const k &key)
//返回key對應的value值
bool
contains
(const k &key)
return
false;}
//返回是否存在key
void
vis(
const k &key)
//設定key為最近訪問
bool
emtpy()
unsigned
long
long
size()
//返回元素個數
void
pop(
)//彈出最久沒訪問過的資料
void
remove
(const k &key)
//刪除指定key資料
void
clear()
//清空
};

LRU 演算法底層資料結構實現原理

前奏 如果 cpu 訪問的頁面不在記憶體中，則作業系統需要進行置換出記憶體中的頁面，然後把需要訪問的頁面從磁碟中置換到記憶體中，而這種演算法最常見的就是 lru 演算法，lru 演算法也被稱最近最少使用演算法.假如現在有乙個需求，公司需要抽出乙個使用者系統，向各個業務系統提供使用者的基本資訊 設計方...

資料結構與演算法 如何實現LRU快取淘汰演算法

我們維護乙個有序的單鏈表，越靠近鍊錶尾部的越是越早之前訪問的，當有乙個新的資料訪問時，我們從頭遍歷鍊錶 1 如果此資料之前已經被快取到了鍊錶中，我們遍歷得到這個資料節點，然後從原位置刪除，插入到鍊錶的頭部 2 如果此資料沒有快取到鍊錶中，分為倆種情況 2.1 如果此時鍊錶未滿，就將此節點快取到煉表頭...

資料結構與演算法 Redis中LRU演算法的基本思想

lru least recently used 是一種快取置換演算法。即在快取有限的情況下，如果有新的資料需要載入進快取，則需要將最不可能被繼續訪問的快取剔除掉。下面總結一下核心操作的步驟 class dlinkednodelru cache public class lrucache public...