Python程式設計思想（12） for in迴圈

《python程式設計思想》專欄

1. for-in迴圈的基礎知識

2. 用for-in迴圈變數元組和列表

3. 用for-in迴圈遍歷字典

4. 統計列表中單詞的出現次數

for-in迴圈可以用於遍歷範圍、列表、元素和字典等可迭代物件包含的元素。 for-in迴圈的語法格式如下:

for 變數 in 字串|範圍|集合等:
statements

上面的語法格式說明如下：

下面的程式用for-in迴圈計算階乘。

示例**：for-in迴圈.py

str_n = input("請輸入乙個用於計算階乘的整數n:")
n = int(str_n)
result = 1
# 使用for-in迴圈遍歷範圍
for i in range(1, n + 1):
result *= i
print(f'的階乘是')

這段**會根據輸入的n決定迴圈多少次。假設使用者輸入了10，那麼迴圈就會在1到10之間迴圈（包括1和10）。也就是說，for-in迴圈將自動迴圈10次，每次迴圈時，i的值都會自動賦予range包含的每個元素（從1到10）。

執行這段程式，如果輸入10，會看到有如下的執行結果：

請輸入乙個用於計算階乘的整數n:10

10的階乘是3628800

其中for-in中的變數可以稱為迴圈計數器。

for-in迴圈的主要作用之一就是遍歷元組和列表。元組和列表中的元素有多少，for-in迴圈就會迴圈幾次。對於每一次迴圈，迴圈計數器會被依次賦予當前元素的值。

下面的**用for-in迴圈分別遍歷元組和列表中的所有元素。其中對列表的遍歷，會判斷列表元素是否為數值型別，如果是，則累加這些值，並統計數值型別值的個數。

示例**：用for-in迴圈遍歷元組和列表.py

a_tuple = ('李寧', '蒙娜麗寧', '極客起源')
for value in a_tuple:
print('當前元素是:', value)
print('-------------')
new_list = [15, 44, 3.2, 64, true, 'hello world', 56, '極客起源', 6666]
my_sum = 0
my_count = 0
for value in new_list:
# 如果該元素是整數或浮點數
if isinstance(value, int) or isinstance(value, float):
print(value)
# 累加該元素
my_sum += value
# 數值元素的個數加1
my_count += 1
print('總和:', my_sum)
print('平均數:', my_sum / my_count)

執行這段這段**，會輸出如下內容：

總和: 6849.2

平均數: 978.4571428571428

在上面的**中，儘管可以迭代元組和列表，但並沒有元組和列表的索引，也就是說，在for-in迴圈中並不知道當前遍歷到元組或列表的哪乙個元素。不過for-in迴圈同樣可以使用索引遍歷元組和列表，然後通過索引訪問元組或列表的具體元素。**如下：

示例**：for-in迴圈遍歷元組和列表.py

a_list = [230,false, 50.12, '極客起源', -3.0]
# 遍歷0到len(a_list)的範圍
for i in range(0, len(a_list)) :
# 根據索引訪問列表元素
print("第%d個元素是 %s" % (i , a_list[i]))

執行這段**，會輸出如下的內容：

第0個元素是 230 第1個元素是 false 第2個元素是 50.12 第3個元素是極客起源

第4個元素是 -3.0

字典與元組和字典不同，元組和字典每乙個元素只有乙個值，而字典每乙個元素有兩個值：key和value。字典必須包含3個方法：

因此,如果要遍歷字典,完全可以先呼叫字典的上面三個方法之一來獲取字典的所有key- value對、所有key、所有 value，然後再進行遍歷。如下面的**先遍歷了key-value對，然後分別遍歷了key和value。

my_dict = 
# 通過items()方法遍歷所有key-value對
# 由於items方法返回的列表元素是key-value對，因此要宣告兩個變數
for key, value in my_dict.items():
print('key:', key)
print('value:', value)
print('-------------')
# 通過keys()方法遍歷所有key
for key in my_dict.keys():
print('key:', key)
# 在通過key獲取value
print('value:', my_dict[key])
print('-------------')
# 通過values()方法遍歷所有value
for value in my_dict.values():
print('value:', value)

字典的用處非常大，例如，可以統計出現在列表中單詞的個數，**如下：

示例**：統計列表中字串出現從次數.py

src_list = [120, 3.4, 3.4, 121, 120, 40, 3.4, 'python', 45, 3.1]
statistics = {}
for value in src_list:
# 如果字典中包含value代表的key
if value in statistics:
# 將value元素代表出現次數加1
statistics[value] += 1
# 如果字典中不包含value代表的key，說明該元素還未出現
else:
# 將value元素代表出現次數設為1
statistics[value] = 1
# 遍歷dict，列印出各元素的出現次數
for ele, count in statistics.items():
print("%s的出現次數為:%d" % (ele, count))

程式執行結果如：

120的出現次數為:2 3.4的出現次數為:3 121的出現次數為:1 40的出現次數為:1 python的出現次數為:1 45的出現次數為:1

3.1的出現次數為:1

上面**的基本原理就是統計所有出現的原生，並將出現過的元素的出現次數儲存在statistics字典中，如果存在，則累計1，如果不存在，說明是頭一次遇到這個單詞，將statistics中與key對應的value賦為1。

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