使用faker造假資料

2021-10-06 22:25:43 字數 760 閱讀 9080

如要建立一批使用者,建立一段文字,或者是**號碼,抑或著是街道位址或者ip位址等等。

以前要麼就是鍵盤一頓亂敲,隨便造個什麼字串出來,當然最後誰也不認識誰。

現在你不要這樣做了。用faker就能滿足你的一切需求。

先安裝faker

pip install faker
複製**建立faker物件

from faker import faker

fake =

faker

()

複製**fake 乙個名字

>>

> fake.name(

)'joshua reed'

複製**fake 乙個位址

>>

> fake.address(

)'554 hoffman locks suite 216\nelizabethstad, ri 23081'

複製**fake 乙個瀏覽器ua

>>

> fake.chrome(

)

複製**fake 乙個日期

>>

> fake.date(

)'1984-08-17'

>>

> fake.date_object(

)datetime.date(1980, 9, 27)

58 Faker 造假資料

以前聽說過造假資料的庫,但沒有上心,回想前段時間為造假資料還自己花不少時間寫指令碼,faker現成的庫卻不去用,真是無力吐槽 pip install fakerfrom faker import faker 例項物件 fake faker locale zh cn 中文,預設是英文 name fak...

別再手工造假資料了,faker了解一下

專案開發初期,為了測試方便,我們總要造不少假資料到系統中,盡量模擬真實環境。比如要建立一批使用者,建立一段文字,或者是 號碼,抑或著是街道位址或者ip位址等等。以前要麼就是鍵盤一頓亂敲,隨便造個什麼字串出來,當然最後誰也不認識誰。現在你不要這樣做了。對大資料以及人工智慧概念都是模糊不清的,該按照什麼...

資料工廠 Faker

無論是效能測試,還是大資料的測試,甚至基本的功能測試,造資料都是一件棘手的事 拋開資料間的關聯關係不談,各種型別的資料長短不一,格式不一,單純的複製貼上不利於識別,也不符合一般的資料場景 有幸得知faker模組,解決了大部分的資料構造問題 語法特別簡單,學習參考 蔣建山西省 湖南省建市瀋北新深圳街a...