輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。
陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列，求所有子陣列和的最大值，
要求時間複雜度o(n)。
接下來看一下解題思路：
思路一：
舉例分析陣列的規律：
假設陣列為
從頭到尾累加陣列，第一步加上第乙個數字 1 和為 1 ，第二步加上數字 -2，和為 -1 ，注意：由於之前累計的和為 -1，小於0，那麼之後和3加為 2 小於 3本身。也就是說從第乙個開始的字陣列累加的和會小於從 3 開始的累加的和。因此之前的和就可以捨棄。
從三個數字重新開始累加，得到的和為 3， 第四步加 10，得到13，第五步加上 -4和為 9，有與 -4 是負數，因此累加之後的和比之前小，所以需要乙個變數把之前的和儲存起來，因為有可能這個和就是最後的最大值。
**示例：
public
intfindgreatestsumofsubarray
(int
array)
//記錄當前累加的和
int record =0;
//用來儲存最大值，賦值為0x80000000，可能陣列都為負數
int max = integer.min_value;
for(
int i =
0; i < array.length; i++
)else
if(record > max)
}return max;
}
這裡需要注意的是
這裡判斷無效輸入返回值也是0；
若是需要判斷是無效輸入還是子陣列的最大和就是0，可以增加乙個boolean型別的變數來標記是否是無效輸入。
思路二使用動態規劃實現：
f（i）：以array[i]為末尾元素的子陣列的和的最大值，子陣列的元素的相對位置不變
f（i）=max（f（i-1）+ array[i] ， array[i]）
record：所有子陣列的和的最大值
record=max（record，f（i））
如陣列[6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2]
初始狀態：
f（0）= 6
record = 6
i=1：
f（1）=max（f(0) - 3，-3）= max（6 - 3，3）= 3
record= max（f（1），record）= max（3，6）= 6
i=2：
f（2）= max（f（1）- 2，-2）= max（3 - 2，-2）= 1
record= max（f（2），record）= max（1，6）= 6
i=3：
f（3）= max（f（2）+ 7，7）= max（1+7，7）= 8
record= max（f（2），record）= max（8，6）= 8
i=4：
f（4）= max（f（3）-15，-15）= max（8-15，-15）= -7
record=max（f（4），record）= max（-7，8）= 8
以此類推
最終record的值為8
**示例：
public
intfindgreatestsumofsubarray
(int
array)
//記錄當前所有子陣列和的最大值
int record = array[0]
;//包含array[i]的連續陣列最大值
int max = array[0]
;for
(int i =
1; i < array.length; i++
)return record;
}
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