LeetCode 718 最長重複子陣列

給兩個整數陣列 a 和 b ，返回兩個陣列中公共的、長度最長的子陣列的長度。

首先想到的就是滑動法，就像卷積一樣，其中乙個序列從另乙個陣列的左邊一直滑到右邊，然後交疊部分挨個比較。

分三部分：1. 序列a逐漸全部走進序列b。2. 序列a完全在b中滑動。3.序列a逐漸離開b

class

solution
:def
findlength
(self, a: list[
int]
, b: list[
int])-
>
int:
m =len(a)
n =len(b)
if m>n:
m, n, a, b = n, m, b, a
# a smaller， 預設是b在滑動，即長的序列參照a滑動
cnt =
0for i in
range(1
, m+1)
:# 第一部分
cnt =
max(cnt, self.count(a,
0, b, n-i, i)
)for i in
range
(n-m-1,
-1,-
1):# 第二部分
cnt =
max(cnt, self.count(a,
0, b, i, m)
)for i in
range(1
, m)
:# 第三部分
cnt =
max(cnt, self.count(a, i, b,
0, m-i)
)return cnt
defcount
(self, a, i, b, j, leng)
: cnt =
0 max_cnt =
0for k in
range
(leng)
:if a[i+k]
== b[j+k]
: cnt +=
1 max_cnt =
max(max_cnt, cnt)
else
: cnt =
0return max_cnt

當a[i] == b[i]，說明可以在dp[i+1][j+1]的基礎上加1，代表以a[i]為起點的公共子樹組的長度。如果不相等，則為0.

最後返回的就是dp的每一行的最大值的最大值。

class

solution
:def
findlength
(self, a: list[
int]
, b: list[
int])-
>
int:
m =len(a)
n =len(b)
dp =[[
0]*(n+1)
for _ in
range(1
+m)]
for i in
range
(m-1,-
1,-1
):for j in
range
(n-1,-
1,-1
):if a[i]
== b[j]
: dp[i]
[j]= dp[i+1]
[j+1]+
1return
max(
max(row)
for row in dp)

leetcode 718 最長重複子陣列

給兩個整數陣列a和b，返回兩個陣列中公共的 長度最長的子陣列的長度。輸入 a 1,2,3,2,1 b 3,2,1,4,7 輸出 3解釋 長度最長的公共子陣列是 3,2,1 動態規劃 dp i j a 0,i 和b 0,j 的最長重複子陣列 狀態轉移方程 python class solution d...

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