rabbit和kafka的優劣點（個人記憶）

核心點：資料結構的差異

順序性、訊息留存：

rabbit無法保證broker儲存資料的有序性，佇列是先入先出，消費者消費了，資料就出對了，這個資料就被刪除。假如多個消費者消費同一佇列時，某一消費者消費失敗，資料回退到佇列了，但其他消費者卻已經消費成功了。這個時候順序就亂了，針對順序性要求高的業務就不支援了。

因為有乙個特性：消費者1消費某條資料時，不會阻礙其他消費者消費後面的資料

kafka：針對topic分割槽保證順序性，因為其資料不會丟失（除非超時），kafka 僅僅把它當做訊息日誌來看待，並不關心消費者的消費狀態。消費者可以不限次數的消費每條訊息，並且他們可以操作分割槽偏移來「及時」往返的處理這些訊息。

容錯性：重試

rabbitmq 可以配置重試次數。

在 rabbitmq 中我們需要記住最重要的事情是當乙個消費者正在處理或者重試某個訊息時(即使是在把它返回佇列之前)，其他消費者都可以併發的處理這個訊息之後的其他訊息。

當某個消費者在重試處理某條訊息時，作為乙個整體的訊息處理邏輯不會被阻塞。

和 rabbitmq 相反，kafka 沒有提供這種開箱即用的機制。在 kafka 中，需要我們自己在應用層提供和實現訊息重試機制。

我們需要注意的是當乙個消費者正在同步地處理乙個特定的訊息時，那麼同在這個分割槽上的其他訊息是沒法被處理的。

由於消費者不能改變訊息的順序，所以我們不能夠拒絕和重試乙個特定的訊息以及提交乙個在這個訊息之後的訊息。你只要記住，分割槽僅僅是乙個追加模式的日誌。

即：如果消費者阻塞在重試乙個訊息上，那麼底部分割槽的訊息就不會被處理。