企業資料分析師的工作方法有哪些?

2021-10-07 17:16:10 字數 675 閱讀 9550

1.確認目標

資料分析的最終目的是幫助企業實現業務增長,這就意味著資料分析師不僅要會資料分析,更要精通業務。所以資料分析師在進行資料分析之前一定要明確此次資料分析的目標是什麼,是提高品牌**量還是提高轉化率。關於如何明確目標,資料分析師除了自己進行蒐集之外,還要多與業務人員、運營人員多溝通,以便更好理解此次資料分析的目標。

2.規劃流程

明確目標之後,將目標進行切割梳理,規劃好資料分析的階段和流程,為之後條理清晰、有理有據的深入分析資料做準備。這裡需要注意的是資料分析的的每一階段都是基於業務認知而做的預設假設,之後再通過對資料的分析去判斷這種假設是否成立。思路梳理的好壞,對資料分析的結果有直接影響,關係到之後資料分析過程中能否對問題進行更全面的診斷,能否更客觀的去用資料去看問題。

3.採集資訊

前期的準備工作完成,接下來就要採集相關資訊,主要包括企業內部的資訊以及企業外部,整個行業的資訊。採集企業內部資訊可以從企業的工作流程、人員架構以及使用系統方面入手,重點關注企業工作流程中的關鍵點以及企業最近做的營銷策略方面的資訊。外部資訊主要採集行業最新動態以及競品資訊等。

4.深入分析

基於此次資料分析的目標及採集到的資訊,結合資料分析的結果,深入分析,找到業務流程中存在的問題,及該問題產生的原因,並通過對行業以及企業內部整體業務的了解結合資料,找到可行的解決策略,並做出**,幫助企業調整優化目前的業務方法,最終實現業務增長。

資料分析師有哪些基本要求

1 理論知識要寬泛,涉及數學 市場和技術。要求及對資料敏感,包括統計知識 市場研究 模型原理等。2 常規分析工具的使用,包括資料庫 資料探勘 統計分析工具,常用辦公軟體 excel ppt 思維導圖 等等。3 有一定的業務理解能力,能理解業務背後的商業邏輯。因為只有理解了商業問題,才能轉換成資料分析...

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