一天乙個統計小知識 辛普森悖論

2021-10-07 17:24:57 字數 554 閱讀 2601

辛普森悖論是在說:在某個條件下的兩組資料,分別討論時都會滿足某種性質,可是一旦合併考慮,卻可能導致相反的結論。

怎麼理解這句話呢?下面使用乙個小例子來進行具體宣告。

例子:鵝廠為了比較英雄聯盟和王者榮耀這兩款遊戲哪個更受歡迎,分別抽取了1000個男生和1000個女生進行問卷調查,調查結果(假設英雄聯盟和王者榮耀只能玩乙個)如下表所示:

發現了什麼?單單從女生或者男生的角度來看,英雄聯盟的好評率都是比王者榮耀高的但是如果從整體來看,反而是王者榮耀的好評率更高,這就是很典型的「辛普森悖論」。

為什麼會出現在分組比較中都佔優勢的一方,在總評中有時反而是失勢的一方?

這主要是由於各組權重不一樣所導致的

所以我們在進行資料分析的時候,想簡單的通過將分組結論進行相加得到整體結論的時候,就要警惕「辛普森悖論」,因為它很有可能會出現與真實的整體結論恰好相反的情況哦。

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