ssd，全稱single shot multibox detector，single shot指的是ssd演算法屬於one-stage方法，multibox說明ssd是多框**。ssd演算法的效能與速度優於yolo。
ssd模型的輸入大小是300x300，或512x512。
ssd的主幹特徵提取網路依據vgg-16，並選取了6個有效特徵層用來產生先驗框，ssd採用了不同尺度和長寬比的先驗框，每個網格的先驗框的數量有4和6，最終共產生8732個box，進行分類和回歸。
default box的尺度計算方式如下：
ssd原始碼解析
1 preprocess for eval image預處理 1 tf image whitend rgb通道分別減去影象集統計的畫素均值。2 tf image.resize image 影象縮放成 300,300,3 2 ssd net 1 ssdnet 初始化功能。定義引數 feat layer...
SSD新手入門須知 SSD固態硬碟完全解析
如果你常關心電腦零元件售價的話，會發現現在的ssd 產品選擇已經不像以前稀少，愈來愈多廠商彼此競爭，也區分了許多不同的產品線，所以 已經不像以往那樣高不可攀，你是不是也想公升級到ssd 呢？讓我們來一同看看ssd 有多麼與眾不同吧！電腦的效能越來越快，不過常常是效能卡在硬碟的傳輸上頭，使得即使你換了...
SSD網路模型之PriorBox運算元
ssd網路一大特點是，為了提高檢測準確率，在不同尺度的特徵圖上進行 這種 就需要prior box layer。prior box 是幹嘛的呢？其實非常類似於faster r cnn中的anchors，就是候選框，這種候選框的選取不需要像r cnn那樣通過複雜處理產生。在ssd中，priorbox層...