資料分析工具支援連線到多個資料來源進行整合分析。因此，需要了解產品對資料庫的支援範圍。隨著網路技術的飛速發展，生成的非結構化資料（例如文字，影象，聲音和網頁）的數量正在增加。然後，除了支援關係型資料庫（如oracle，sqlserver，access，mysql等）之外，還要看是否還支援mongodb，redis，hbase等非關聯式資料庫，不同的產品為上述資料管理提供了不同程度的支援。如何選擇產品，公司必須考慮獲取資料源的特殊需求。
資料分析本身需要足夠詳細，以更好地呈現內容，並挖掘資料背後真正有價值的資訊。對於不同的行業和不同的使用者組，資料分析的維度和指標也不同。因此，在選擇資料分析工具時，必須選擇乙個詳盡而全面的工具來分析指標，以讓結果更有深度，這樣才能讓使用者滿意，且讓老闆滿意，能借助資料分析工具來挖掘出所有資料背後的真實含義那是最好不過了。
對於大型企業而言，產品的跨部門協作要求更高。不同部門對資料分析工具有不同的要求和目的。如何滿足不同部門的應用需求，如何在多個部門和使用者之間共享，分析和應用結果將成為產品考慮的標準。企業規模越大，就更應選擇具有更好協同效能的產品。
使用前，大多數工具（尤其是企業級資料分析工具）需要消耗一定的費用。因此，在選擇資料分析工具時，我們需要考慮初期的採購成本和後期的維護成本，總的來說要滿足。除了滿足企業正常的功能需求外，還需要選擇價效比更高，讓使用者感覺更實惠的產品。
資料分析工具軟體可以幫助使用者將所有資料做統一處理和顯示。總的來說，選擇資料分析工具不僅需要考慮產品的成本及功能，還需要考慮產品對資料來源的支援，分析指標的詳細程度以及跨部門的協作能力。
大學選專業怎麼選？女生能學資料分析嗎？
大學選專業，對於一些人來說是乙個很糾結的事情。有些人傾向於選擇十分熱門的方向。就現在來說，資料分析的應用很廣，尤其是電子商物 保險 金融等領域對於分析資料師的需求量師巨大的。在人們的印象中，似乎男生會更加適合資料分析的工作。那麼，女生學資料分析可以學好嗎？是不是在學習資料分析方面，女生相比於男生來說...
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做大資料分析的怎麼可以不會這個？
0 引言 1 環境 2 模組準備 3 實現思路 4 小試牛刀 5 中試牛刀 6 總結 作業系統 windows python版本 3.7.2 本文涉及到的python第三方模組，共計四個 分詞模組jieba，文字雲模組wordcloud，畫圖模組matplotlib，用來處理背景的模組scipy。這...