MySQL 資料庫索引介紹

2021-10-07 21:47:07 字數 2415 閱讀 4852

索引就是加快檢索表中資料的方法。資料庫的索引類似於書籍的索引。在書籍中,索引允許使用者不必翻閱完整個書就能迅速地找到所需要的資訊。在資料庫中,索引也允許資料庫程式迅速地找到表中的資料,而不必掃瞄整個資料庫。

mysql好比跑車,而沒有設計和使用索引的mysql就想乙個人力三輪車,沒有索引的表

資料量在幾十萬以後,基本慢到不可用。

索引是一種特殊檔案,(資料庫上的索引是表空間的乙個組成部分)包含對資料表裡所有記錄的

引用指標。好比一本書前面的目錄,能加快資料庫的查詢速度,沒有索引從頭開始搜尋,有索引

資料庫會直接在索引裡找到符合條件的選項,直接在索引中定位所需要的資料。

建立唯一性索引,保證資料庫表中每一行資料的唯一性

大大加快資料的檢索速度,這也是建立索引的最主要的原因

加速表和表之間的連線,特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。

在使用分組和排序子句進行資料檢索時,同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

通過使用索引,可以在查詢的過程中使用優化隱藏器,提高系統的效能。

若在實際中,需要將多個列設定索引時,可以採用多列索引

如:某個表(假設表名為student),存在多個字段(studentno, studentname, ***,

address, phone, birthdate),其中需要對studentno,studentname欄位進行查詢

對***字段進行分組,對birthdate欄位進行排序,

此時可以建立多列索引

index index_name (studentno, studentname, ***, birthdate);      

#index_name為索引名在上面的語句中只建立了乙個索引,但是對4個字段都賦予了索引的功能。

建立多列索引,需要遵循btree型別,即第一列使用時,才啟用索引。

在上面的建立語句中,只有mysql語句在使用到studentno欄位時,索引才會被啟用,如:

select * from student where studentno = 1000;     

#使用到了studentno欄位,索引被啟用。可以使用explain檢測索引是否被啟用,如:

explain select * from student where studentno = 1000;

table:顯示這一行的資料是關於哪張表的

type:這是重要的列,顯示連線使用了何種型別。從最好到最差的連線型別為const、eq_reg、ref、range、index和all

type顯示的是訪問型別,是較為重要的乙個指標,結果值從好到壞依次是:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all

一般來說,得保證查詢至少達到range級別,最好能達到ref。

possible_keys:顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空,沒有可能的索引。可以為相關的域從where語句中選擇乙個合適的語句

key: 實際使用的索引。如果為null,則沒有使用索引。很少的情況下,mysql會選擇優化不足的索引。這種情況下,可以在select語句中使用use index(indexname)來強制使用乙個索引或者用ignore index(indexname)來強制mysql忽略索引

key_len:使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好

ref:顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是乙個常數

rows:mysql認為必須檢查的用來返回請求資料的行數

extra:關於mysql如何解析查詢的額外資訊。將在表4.3中討論,但這裡可以看到的壞的例子是using temporary和using filesort,意思mysql根本不能使用索引,結果是檢索會很慢

5、選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如,學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的資訊。如果使用姓名的話,可能存在同名現象,從而降低查詢速度。

6、盡量使用資料量少的索引

如果索引的值很長,那麼查詢的速度會受到影響。例如,對乙個char(100)型別的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對char(10)型別的字段需要的時間要多。

7、盡量使用字首來索引

如果索引欄位的值很長,最好使用值的字首來索引。例如,text和blog型別的字段,進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索欄位的前面的若干個字元,這樣可以提高檢索速度。

8、刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的資料被大量更新,或者資料的使用方式被改變後,原有的一些索引可能不再需要。資料庫管理員應當定期找出這些索引,將它們刪除,從而減少索引對更新操作的影響。

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