使用make pipeline進行序列模型構建

2021-10-07 21:49:10 字數 517 閱讀 9495

from sklearn.pipeline import make_pipeline
make_pipeline可以將許多演算法模型串聯起來,可以用於把多個estamitors級聯成乙個estamitor,比如將特徵提取、歸一化、分類組織在一起形成乙個典型的機器學習問題工作流。

使用示例:

lasso = make_pipeline(robustscaler(

), lasso(alpha =

0.0005

, random_state=1)

)

這樣資料會先經過robustscaler處理後在經過lasso處理。

然後可以通過fit和predict方法進行訓練和**,使用方法與其他模型一致。

lasso.set_params(lasso__alpha=

0.0001

)

引數模板:全小寫的模型名__引數 : lasso__alpha

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