二分法適合在閉區間中查詢，所以本文排除了目標超出數值範圍的情況，至於目標在列表中有對應元素的情況，用內建函式會方便很多，所以本文主要是針對目標在陣列間隙位置的情況，利用二分法進行查詢，具體來說：
若目標在陣列中，直接返回其索引（若目標對應元素有重複，則返回相同元素位置範圍）；
若目標超出了列表數值範圍，返回0，或者陣列長度；
若目標在陣列間隙位置，則返回其加入陣列但不改變陣列排序的索引值。
ps：新手一枚，不足之處，敬請讚之→ _ →
1）簡單說二分查詢就是乙個切片查詢的過程，通過對比目標(t)和中點值(m)[0]的大小決定是下一級查詢是向左還是向右。
如：原陣列[a,b, …,m,c,…,d]，若 t > m, 則在下級陣列[m,c, … ,d]中繼續找中點m1，若 t < m, 則在下級陣列[a,b, …,m]中繼續找中點m1，如此反覆，直到中點和端點相鄰，就可以確定目標位置。
[0]:中點索引通過陣列的端點（left和right）索引之和除以2取整獲得:
m=(left+right)//2
2）具體程式如下，函式版簡單粗暴直接上二分查詢，完整版最初是因為陣列排序和右端點初始值的獲取只需一次，而查詢需要迭代，兩者矛盾，所以就引入了類，發現效果好像不是很好，簡單程式還是直接使用函式方便，這次權當是類的演練吧。除了上面提到的初始化問題，結合文章開頭的分析於是就有了完整版。
函式版：
def
search
(thelist, target, right, left=0)
: mid_index =
(left + right)
//2
mid_value = thelist[mid_index]
if target == mid_value:
return mid_index
if target < mid_value:
if mid_index - left <=1:
if target < thelist[left]
: result = left
else
: result = left +
1return result
else
: right = mid_index
return gap_search(thelist, target, right)
elif target > mid_value:
if right - mid_index <=1:
if target > thelist[right]
: result = right +
1else
: result = right
return result
else
: left = mid_index
return gap_search(thelist, target, right, left)
if right < left:
return
none
class
binarysearch()
:def
__init__
(self, thelist, target)
: self.thelist = thelist
self.target = target
self.left =
0def
search
(self)
: self.thelist.sort(
)try
: result = self.thelist.index(self.target)
count =
0if result !=
len(self.thelist)-1
:while self.thelist[result +1]
== self.target:
result +=
1 count +=
1if count:
result =
(result - count, result)
return result
except valueerror:
if self.target <
min(self.thelist)
:return
0elif self.target >
max(self.thelist)
: result =
len(self.thelist)
return result
else
: self.right =
len(self.thelist)-1
return self.gap_search(
)def
gap_search
(self)
: mid_index =
(self.left + self.right)
//2
mid_value = self.thelist[mid_index]
if self.target < mid_value:
if mid_index - self.left <=1:
if self.target < self.thelist[self.left]
: result = self.left
else
: result = self.left +
1return result
else
: self.right = mid_index
return self.gap_search(
)elif self.target > mid_value:
if self.right - mid_index <=1:
if self.target > self.thelist[self.right]
: result = self.right +
1else
: result = self.right
return result
else
: self.left = mid_index
return self.gap_search(
)if self.right < self.left:
return
none
nums=[5
,6,8
,90,7
,1,86
,31,6
,9]target =
80nums.sort(
)right =
len(nums)-1
result = search(nums,target,right)
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