雲計算中所謂節點指什麼注意所謂的「霧計算」

雲計算中所謂節點指什麼

霧計算正在成為科技界的流行語，經常被用來與雲比較或與邊緣混淆，兩者都內建了地理條件：計算機位於邊緣，或者計算機位於雲中。理解霧的獨特之處的最簡單方法是與位置無關。霧化基礎架構中的計算機可以在任何地方：從邊緣到雲，以及介於兩者之間的任何地方。

在霧中，您針對服務的功能而不是服務的位置進行程式設計。因此，今天部署到雲中的同一服務可以在明天的邊緣部署。將其視為支援廣泛資源生態系統的框架。它可以靈活地使用從本地到附近再到雲的連續性的計算資源，每種資源都可以帶來好處，例如速度，可用性，頻寬，可伸縮性和成本。

fog使我們能夠以不同的方式看待我們周圍日常生活中的備用計算能力，並為無論身處何處都可以使用所有計算能力開闢了機會。隨著fog的明星不斷上公升，人們正在使用術語「 fog computing」來營銷各種產品，因此，如果您真的對它可以提供的好處感興趣，請確保它滿足以下兩個主要標準：

在當前以雲為中心的計算基礎架構中，使用的許多處理能力都位於遠端雲中。但是隨著連線裝置的數量猛增並在未來兩年內達到200億個，沿該距離傳輸的資料量正在急劇增加

結果，通過邊緣計算實現了對位於靠近需要它的裝置的處理能力的需求激增。 edge通常涉及將伺服器（通常稱為「邊緣節點」）安裝在更接近處理能力需求**的位置，從而提供重要的好處，如減少延遲和減少頻寬負擔。

由於霧計算可以在任何地方利用計算，包括在地理位置最合適的計算機上，因此霧計算還可以提供低延遲計算，因此出於與邊緣計算相同的原因而經常被人們尋求。結果，儘管邊緣計算只是更全面的霧計算基礎架構的乙個方面，但術語「邊緣」和「霧」通常被同義地使用。

雖然邊緣計算是減少諸如iot之類的高流量技術的有效方法，可以減少延遲和頻寬壓力，但在給定企業或家庭中任何時間執行的服務對效能，可伸縮性，正常執行時間和成本的需求都各不相同，而單個「邊緣節點」」無法解決。

有效的霧計算基礎結構應在地理上足夠多樣，以允許在邊緣進行適合邊緣的計算，可以在雲中進行適合雲的計算，並且理想情況下，兩者之間應具有一定的資源範圍，以實現靈活性和彈性。

除非涉及的硬體只是更廣泛的資源範圍的乙個組成部分，否則就不是迷霧。

霧計算不僅包含比雲或邊緣更大的地理範圍，而且該地理範圍可以是動態的。計算機處理資料的位置可以是任何地方，並且其位置可以定期更改（無論是進行縮放，優化位置以更好地滿足需求，還是從故障中恢復）。這是通過使用位置無關服務來實現的。

對於部署軟體服務的工程師而言，這意味著他們可以指定服務在部署到fog體系結構時需要什麼，而不是在何處執行。例如，如果要求低延遲，則將自動將服務部署到最佳匹配狀態，無論是同一房間中的伺服器，區域資料中心，還是如果沒有更快的速度，則可能是雲資料中心。

通過霧計算廣泛指定業務需求的能力可以減輕工程師的配置，擴充套件和維護固定計算資源的負擔，從而使工程師的工作變得更加簡單。通過某些霧計算平台，工程師只需為其服務的每個功能劃分低延遲，低損失成本或綠色能源等功能，該平台就會自動將服務部署到最能滿足需求的計算機上。

總之，有效的霧計算體系結構應提供地理上不同的一組計算資源，以及乙個平台，通過該平台，您可以根據自己的獨特（和不斷變化的）業務需求在任何給定時間輕鬆使用最優化的那些資源集。

如果您確定霧計算是您一直在尋找的解決方案，請執行作業。帶有「霧」標籤的產品的數量肯定會增加，因為它的好處越來越廣為人知，但是在您自己開始採用霧計算基礎架構之前，請確保這是真正的交易。

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雲計算中所謂節點指什麼

雲計算中所謂節點指什麼 注意所謂的「霧計算」