python爬蟲對scrapy框架的認識

2021-10-08 05:32:04 字數 662 閱讀 7012

新建專案 (scrapy startproject ***):新建乙個新的爬蟲專案

明確目標 (編寫items.py):明確你想要抓取的目標

製作爬蟲 (spiders/xxspider.py):製作爬蟲開始爬取網頁

儲存內容 (pipelines.py):設計管道儲存爬取內容

scrapy資料流過程

引擎開啟乙個**(open a domain),找到處理該**的spider並向該spider請求第乙個要爬取的url(s)。

引擎從spider中獲取到第乙個要爬取的url並在排程器(scheduler)以request排程。

引擎向排程器請求下乙個要爬取的url。

spider處理response並返回爬取到的item及(跟進的)新的request給引擎。

引擎將(spider返回的)爬取到的item給item pipeline,將(spider返回的)request給排程器。

(從第二步)重複直到排程器中沒有更多地request,引擎關閉該**。

scrapy通用爬蟲的實現。我們將所有配置抽離出來,每增加乙個爬蟲,就只需要增加乙個json檔案配置。之後我們只需要維護這些配置檔案即可。如果要更加方便的管理,可以將規則存入資料庫,再對接視覺化管理頁面即可。當然python爬蟲使用scrapy框架配上億牛雲爬蟲** 才能高效穩定的採集資料。

Python爬蟲 scrapy框架

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