python資料分析筆記 2Pandas基礎

2.dataframe操作

3.pandas匯**計和計算

額外說明：

1.python title() 方法返回"標題化"的字串,就是說所有單詞都是以大寫開始，其餘字母均為小寫(見 istitle())。

2.python str.format()函式，它增強了字串格式化的功能。基本語法是通過 {} 和 : 來代替以前的 % 。

format 函式可以接受不限個引數，位置可以不按順序。

3.python 字典(dictionary) keys() 函式以列表返回乙個字典所有的鍵。

import pandas as pd

series(data, index=index, name=name)

pd.series(np.arange(5)

)

函式返回乙個有終點和起點的固定步長的排列，如[1,2,3,4,5]，起點是1，終點是5，步長為1。

引數個數情況： np.arange()函式分為乙個引數，兩個引數，三個引數三種情況

1）乙個引數時，引數值為終點，起點取預設值0，步長取預設值1。

2）兩個引數時，第乙個引數為起點，第二個引數為終點，步長取預設值1。

3）三個引數時，第乙個引數為起點，第二個引數為終點，第三個引數為步長。其中步長支援小數

參考參考文獻2

import pandas as pd

ser1 = pd.series([10
,20,30
,40,50
], index=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
,'e'])
ser2 = pd.series(
range(5
))x1 = ser1.drop(
'c')
print
('drop刪除後的結果x_1為:\n'
, x1)
print
('drop刪除後源資料:\n'
, ser1)
print
('\n'
)x2 = ser1.drop(
['a'
,'e'])
print
('drop刪除後的結果x_2為:\n'
, x2)
print
('drop刪除後源資料:\n'
, ser1)
print
('\n'
)x3 = ser1.pop(
'c')
print
('pop刪除的x_3為:\n'
, x3)
print
('pop刪除後源資料:\n'
, ser1)
print
('\n'
)x4 = ser2.pop(3)
print
('pop刪除的x_4為:\n'
, x4)
print
('pop刪除後源資料:\n'
, ser2)

drop刪除後的結果x_1為:

a 10
b 20
d 40
e 50
dtype: int64
drop刪除後源資料:
a 10
b 20
c 30
d 40
e 50
dtype: int64
drop刪除後的結果x_2為:
b 20
c 30
d 40
dtype: int64
drop刪除後源資料:
a 10
b 20
c 30
d 40
e 50
dtype: int64
pop刪除的x_3為:
30pop刪除後源資料:
a 10
b 20
d 40
e 50
dtype: int64
pop刪除的x_4為:
3pop刪除後源資料:
使用iloc切片方法注意：loc 更加靈活多變，**可讀性更高，iloc **簡潔，但可讀性不高，建議多使用 loc 方法
插入一列新增一行
刪除行
修改dataframe中的資料
pandas庫是基於numpy，可以用numpy提供的函式對資料進行描述性統計。
describe方法能支援對category型別的資料進行描述性統計 
 
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