一、引用
a =[1
,2,3
]b = a4)
print a
print b
a:[1,2,3,4]
b:[1,2,3,4]
二、淺拷貝
概念：父物件為全新的物件，子物件指向同乙個物件，即id(子物件)相等。不可變型別的值改變兩個物件不會同時改變，可變型別物件的元素值改變則會同時改變。
a =[1
,[2,
3],4
]b = a[:]
print
"aid:",id
(a),
"bid:",id
(b)print
"aid0",id
(a[0])
,"bid0:",id
(b[0
])
當改變不可變型別b[0]的值時，a[0]的值和位址不會改變，b[0]則會重新建立乙個物件指向新的位址。
當改變可變型別b[1]內元素的值時，例如b[1][1]=5,b[1]和a[1]會同時改變,b[1][1]和a[1][1]會共同指向物件5的位址。
三、深拷貝
import copya=[
1,[2
,3],
4]b = copy.deepcopy(a)
概念：python有內建的常量池，常量池取值範圍為-5至257（257除外），它永遠不會被gc**機制**，建立同一區域塊**塊的變數的值如果是相等的，則不會重新建立物件而是直接進行引用。
五、from xx import *
不推薦使用，該模式匯入的變數為拷貝，不可變型別改變值時互不影響，同時會存在變數名覆蓋的問題，要使用一般只用於匯入一些定義模組。
python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...
Python 深拷貝和淺拷貝
淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...
python深拷貝和淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...