客服排程系統的研究

2021-10-08 06:53:35 字數 680 閱讀 7299

隨著ai和軟體機械人的發展,客服系統、日常辦公計畫管理、派單系統、編碼系統、巡檢系統高度整合在一起。與此對應的軟體構架及開發工具也進行了相應的選擇。選用c#2019、oracle部署到自己的私有雲上,與ai和進行管理的機械人協同辦公。

軟體方面:

客服系統用ai實現使用者的自動登記業務及相應的業務形成。已有的客戶進行業務的輸入和任務單的形成,新客戶進行資訊的補入再行成相應的任務。

日常計畫辦公系統,軟體機械人根據日常的辦公和各類任務單和人員情況,進行綜合的排程和安排,外出辦公的根據路徑情況和任務情況形成派工單。

巡檢系統,工作人員在現場完成任務的處理及資料採集上報功能,完成掃瞄,現場工單接收,現場多**資訊採集及簡單的ai識別及經驗考評。

各種現場的基本資料的大致情況及安全考慮。

如果有可能,可將相應的資料上傳,如冶金、化工的工藝及過程資料,放到雲端,與同行業資料對比,形成標準進行對比及大資料分析。

任務編碼、事故編碼、計畫編碼、許可權編碼。

7. 簡單的成本管理,相應出發的工具、材料準備。

8. 查詢系統,可按使用者、事故、時間、效果進行查詢。 

10. 容器的考慮。

硬體方面:

中心機房建設,

自動化的一些考慮,自動化電路及畫面的智慧型識別、程式執行及控制。優先選擇微軟的hololens

。雲建設的考慮

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