利用PCA實現降維的一般步驟

2021-10-08 07:18:46 字數 318 閱讀 6225

為了方便以後得到資料,就可以get到要從什麼地方入手,所以整理pca降維思路。

主要可以分為以下幾步:

一、匯入需要的模組和庫

二、匯入資料,探索資料

三、畫累計方差貢獻率,找最佳降維後維度的範圍

四、降維後維度的學習曲線,繼續縮小最佳維度的範圍

五、細化學習曲線,找出降維後的最佳維度

六、匯入找出的最佳維度進行降維,檢視模型效果

七、如果維度已經降下來了,可以考慮利用knn觀察一下模型的效果。

八、利用knn的k值學習曲線,尋找最佳k值

九、根據定下的引數,觀察模型效果如何。

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