import pandas
pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = none，index_col = none，usecols = none，squeeze = false,dtype = none, ...）
io：字串，檔案的路徑物件。
sheet_name：none、string、int、字串列表或整數列表，預設為0。字串用於工作表名稱,整數用於零索引工作表位置,字串列表或整數列表用於請求多個工作表，為none時獲取所有工作表。
值對應操作
sheet_name=0
第一張作為dataframe
sheet_name=1
第二張作為dataframe
sheet_name=「sheet1」
第一張作dataframe
sheet_name=[0,1,'sheet5']
第1頁，第2頁和第5頁作為dataframes的字典。
header：指定作為列名的行，預設0，即取第一行的值為列名。資料為列名行以下的資料；若資料不含列名，則設定 header = none。
names：預設為none，要使用的列名列表，如不包含標題行，應顯示傳遞header=none。
index_col：指定列為索引列，預設none列（0索引）用作dataframe的行標籤。
usecols：list，預設為none。
squeeze：boolean，預設為false,如果解析的資料只包含一列，則返回乙個series。
dtype：列的型別名稱或字典，預設為none。資料或列的資料型別。例如使用物件儲存儲存在excel中的資料而不解釋dtype。如果指定了轉換器，則它們將應用於dtype轉換的instead。
skiprows: 需要忽略的行數（從檔案開始處算起），或需要跳過的行號列表（從0開始）
skipfooter: int, default 0 從檔案尾部開始忽略。
head(): 取去除header的前5行資料
tail(): 取後5行資料
df["列名"]: 按列名取列資料
df[["列名1","列名2"]]: 按列名取列資料
df[0:3]: 取前三行資料，按行非index
df[-3:]: 取後三行資料，按行非index
df.列名1：獲取列名1的資料
df.iloc[[1],[2]].values: 取單元格每二行，第三列的值，返回格式[[value]]，從0起
df.iloc[i].values：返回第i+1行的資料，從0起
df.iloc[1:3].values：返回第二至四條資料，1，3為index，從0起
df.iloc[:,[1,2]]：：表示所有行，返回第2，3列資料，從0起
df.iloc[0:3,3:]：表示索引0-3行，返回第4列與之後列的資料，從0起
df.loc[1].values：返回index為1的行
df.loc[1:3].values：返回第二至四條資料，1，3為index
df.loc[:,["列名1","列名2"]]：：表示所有行，返回列資料
df.loc[0:3,"列名1":]：表示索引0-3行，返回列名1與之後列的資料
df.columns.get_loc("列名")：返回列索引值
df.pop("列名")：刪除列
del df["列名"]：刪除列
pd.dataframe(data,index,columns,dtype)
data: 可以為列表，如：["a","b","c"] ，[["abc",123],["dsf",343],["dkfs",90]]
可以為字典，如：
data=data=index: 可以為列表
columns：可以為列表
df.drop(0)：刪除一行，0為index
df.reindex(index=[0,1,2],columns=["a","b","c"])：重建索引，如索引已存在使用原索引，不存在則建立
df.rename(index=,columns=：重新命名索引
按列列印整張表資料：
for key,value in df.iteritems():
print(key)
print(value)
for key,value in df.iterrows():
print(key)
print(value)
for row in df.itertuples():
print(row)
pandas處理excel資料
import pandas as pd f pd.read excel name.xlsx sheet name 檢視有重複的行 re row f.duplicated 去除重複行資料 drop duplicates subset 列名 keep firsrt inplace true 函式是刪除d...
Excel檔案處理之pandas
pandas可以用來處理多種儲存型別的資料，比如excel csv html sql.檢視pandas.read xx方法可以看出。本文主要總結對excel的處理。pandas依賴處理excel的xlrd等模組，這些模組安裝即可，不需要import。1讀取 1.1多個sheet import pan...
乾貨 利用pandas處理Excel資料
新建乙個excel table1.csv 用於案例講解 df pd.read excel table1.xlsx 相對路徑 df pd.read excel r e anaconda hc datascience table1.csv 絕對路徑 顯示資料的行與列數 df.shape 6,5 顯示資料...