傻子都能看懂的 分類任務與回歸任務最通俗的解釋

2021-10-08 11:44:42 字數 516 閱讀 3273

我們可以按照任務的種類,將任務分為回歸任務和分類任務.那這兩者的區別是什麼呢?按照較官方些的說法,輸入變數與輸出變數均為連續變數的**問題是回歸問題,輸出變數為有限個離散變數的**問題成為分類問題。

通俗一點講,我們要**的結果是乙個數,比如要通過乙個人的飲食**乙個人的體重,體重的值可以有無限多個,有的人50kg,有的人51kg,在50和51之間也有無限多個數.這種**結果是某乙個確定數,而具體是哪個數有無限多種可能的問題,我們會訓練出乙個模型,傳入引數後得到這個確定的數,這類問題我們稱為回歸問題.**的這個變數(體重)因為有無限多種可能,在數軸上是連續的,所以我們稱這種變數為連續變數。

我們要**乙個人身體健康或者不健康,**會得癌症或者不會得癌症,**他是水瓶座,天蠍座還是射手座,這種結果只有幾個值或者多個值的問題,我們可以把每個值都當做一類,**物件到底屬於哪一類.這樣的問題稱為分類問題.如果乙個分類問題的結果只有兩個,比如"是"和"不是"兩個結果,我們把結果為"是"的樣例資料稱為"正例",講結果為"不是"的樣例資料稱為"負例",對應的,這種結果的變數稱為離散型變數。

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