字串編碼一直是令人非常頭疼的問題，尤其是我們在處理一些不規範的第三方網頁的時候。雖然python提供了unicode表示的str和bytes兩種資料型別，並且可以通過encode()和decode()方法轉換，但是，在不知道編碼的情況下，對bytes做decode()不好做。
對於未知編碼的bytes，要把它轉換成str，需要先「猜測」編碼。猜測的方式是先收集各種編碼的特徵字元，根據特徵字元判斷，就能有很大概率「猜對」。
當然，我們肯定不能從頭自己寫這個檢測編碼的功能，這樣做費時費力。chardet這個第三方庫正好就派上了用場。用它來檢測編碼，簡單易用。
如果安裝了anaconda，chardet就已經可用了。否則，需要在命令列下通過pip安裝：
$ pip install chardetchardet.detect()
detect()函式接受乙個引數，乙個非unicode字串。它返回乙個字典，其中包含自動檢測到的字元編碼和從0到1的可信度級別。
當我們拿到乙個bytes時，就可以對其檢測編碼。用chardet檢測編碼，只需要一行**：
>>> chardet.detect(b'hello, world!')
ascii，注意到還有個confidence字段，表示檢測的概率是1.0（即100%）。
我們來試試檢測gbk編碼的中文：
>>> data = '離離原上草，一歲一枯榮'.encode('gbk')
>>> chardet.detect(data)
gb2312，注意到gbk是gb2312的超集，兩者是同一種編碼，檢測正確的概率是74%，language字段指出的語言是'chinese'。
對utf-8編碼進行檢測：
>>> data = '離離原上草，一歲一枯榮'.encode('utf-8')
>>> chardet.detect(data)
>>> data = '最新の主要ニュース'.encode('euc-jp')
>>> chardet.detect(data)
str，就可以方便後續處理。
response檢測
response = requests.get('')
print(chardet.detect(response.content)) #
上面的例子，是一下子讀完，然後進行判斷，但這不適合大檔案。
因此，這裡我們選擇對讀取的資料進行分塊迭代，每次迭代出的資料餵給detector，當餵給detector資料達到一定程度足以進行高準確性判斷時，detector.done返回true。此時我們就可以獲取該檔案的編碼格式。
import requests
from chardet.universaldetector import universaldetector
url = ''
response = requests.get(url=url, stream=true)
detector = universaldetector()
for line in response.iter_lines():
detector.feed(line)
if detector.done:
break
detector.close()
print(detector.result) #
chardet支援檢測的編碼列表請參考官方文件supported encodings。
使用chardet檢測編碼非常容易，chardet支援檢測中文、日文、韓文等多種語言。
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