有時候在使用12864的時候經常令我們疑惑的事情就是關於psb的使用，我們很疑惑psb的作用，其實psb的作用很簡單，就是控制12684資料傳輸的串並行。一般正常來說的話我們使用的都是並行的。
lcd12864的通訊方式是序列、並口可選的，那麼這兩種有什麼區別呢？
1）序列有查忙，需要加延時，否則會出現亂碼；並行沒有查忙，可以不用延時，但是反應慢。
2）序列速度相對較慢，但是占用的i/o口少；並行相對速度快，但是占用的i/o口多，需要8+3條i/o口。
3）序列cs要特殊處理一下.控制起來比較耗時占用微控制器資源多,當然也有些小技巧解決，如在cs拉低以後要重新工作必須執行0x30指令（預設第一次上電是執行基本指令集的，在片選為0，以後再次選中則需要執行這個指令所以我的游標閃爍指令才能生效），以及在使用匯流排對其進行驅動的時候，並不是每次通訊結束後都需要讓cs置零。而並口讀寫快,特別適合圖形方式。
在一次專案的使用中我直接給psb懸空了，導致12864一直不亮，經過仔細的分析才知道是psb的問題，就是大家在使用的時候，如果沒有出現埠不足的情況的時候就給psb接到微控制器的埠上，正常情況在51微控制器埠沒有使用的時候，埠會是高電平，這個時候就是響應並行的方式，所以我們不需要注意關於psb問題。
但是在需要使用到這個埠的時候，就是關於psb就應該接相應的電平的，想實現並行就接高電平，想實現序列就接低電平。
關於併發與並行的區別
所有的併發處理都有排隊等候，喚醒，執行至少三個這樣的步驟.所以併發肯定是巨集觀概念，在微觀上他們都是序列被處理的，只不過資源不會在某乙個上被阻塞 一般是通過時間片輪轉 所以在巨集觀上看多個幾乎同時到達的請求同時在被處理。如果是同一時刻到達的請求也會根據優先順序的不同，而先後進入佇列排隊等候執行。併發...
介面「串並行呼叫」的風險
這裡的串並行是根據業務來理解的。最近優化專案，更改業務需求，發現了乙個問題。在jq專案中，出現了這樣乙個場景。a b c三個介面，a介面查詢總的資訊，使用a返回的code值查詢b介面，b介面返回flag，用flag值加上a的部分引數一併傳給c。因為c介面相當慢，就考慮b,c並行調取，這樣通過了第一波...
關於pytorch的gpu並行的問題
在深度學習任務中，使用多gpu並行操作是必不可少的，因為深度學習任務的計算量之大導致使用cpu進行計算會相當耗時，而gpu的計算速度是cpu的幾十倍甚至上百倍。這是因為gpu內部是採用平行計算，而cpu採用的是序列。pytorch深度學習框架也能夠指定多gpu並行，使用gpu並行需要指定以下幾步 1...