第九節、形態學操作（一）
原理：
影象形態學操作 – 基於形狀的一系列影象處理操作的合集，主要是基於集合論基礎上的形態學數學
形態學有四個基本操作：腐蝕、膨脹、開、閉
膨脹與腐蝕是影象處理中最常用的形態學操作手段
形態學操作-膨脹
跟卷積操作類似，假設有影象a和結構元素b，結構元素b在a上面移動，其中b定義其中心為錨點，計算b覆蓋下a的最大畫素值用來替換錨點的畫素，其中b作為結構體可以是任意形狀
形態學操作-腐蝕
腐蝕跟膨脹操作的過程類似，唯一不同的是以最小值替換錨點重疊下影象的畫素值
相關api
getstructuringelement(int shape, size ksize, point anchor)
- 形狀 (morph_rect \morph_cross \morph_ellipse)
- 大小
- 錨點 預設是point(-1, -1)意思就是中心畫素
動態調整結構元素大小
trackbar – createtrackbar(const string & trackbarname, const string winname, int* value, int count, trackbarcallback func, void* userdata=0)
其中最中要的是 callback 函式功能。如果設定為null就是說只有值update，但是不會呼叫callback的函式。
**演示：
#include #include using namespace cv;
mat src, dst;
char output_win = "output image";
int element_size = 3;
int max_size = 21;
void callback_demo(int, void*);
int main(int argc, char** ar**)
namedwindow("input image", cv_window_autosize);
imshow("input image", src);
namedwindow(output_win, cv_window_autosize);
createtrackbar("element size :", output_win, &element_size, max_size, callback_demo);//建立滾動條
callback_demo(0, 0);
waitkey(0);
return 0;
}void callback_demo(int, void*)
opencv 入門基礎
這是深圳大學於老師的文件裡的程式，就是為了鞏固基礎，加深對影象的理解。using namespace std using namespace cv int main for int i 0 i colorimage.rows i imshow 灰度圖 grayimage imshow 彩色圖 col...
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