使用memcache的**一般流量都是比較大的，為了緩解資料庫的壓力，讓memcache作為乙個快取區域，把部分資訊儲存在記憶體中，在前端能夠迅速的進行訪問。那麼一般的焦點就是集中在如何分擔資料庫壓力和進行分布式，畢竟單台memcache的記憶體容量的有限的。我這裡簡單提出我的個人看法，未經實踐，權當參考。
分布式應用
memcache本來支援分布式，我們客戶端稍加改造，更好的支援。我們的key可以適當進行有規律的封裝，比如以user為主的**來說，每個使用者都有user id，那麼可以按照固定的id來進行提取和訪問，比如1開頭的使用者儲存在第一台memcache伺服器上，以2開頭的使用者的資料儲存在第二胎mecache伺服器上，訪問資料都先按照user id來進行相應的轉換和訪問。
但是這個有缺點，就是需要對user id進行判斷，如果業務不一致，或者其他型別的應用，可能不是那麼合適，那麼可以根據自己的實際業務來進行考慮，或者去想更合適的方法。
減少資料庫壓力
這個算是比較重要的，所有的資料基本上都是儲存在資料庫當中的，每次頻繁的訪問資料庫，導致資料庫效能極具下降，無法同時服務更多的使用者，比如mysql，特別頻繁的鎖表，那麼讓memcache來分擔資料庫的壓力吧。我們需要一種改動比較小，並且能夠不會大規模改變前端的方式來進行改變目前的架構。
我考慮的一種簡單方法：
後端的資料庫操作模組，把所有的select操作提取出來（update/delete/insert不管），然後把對應的sql進行相應的hash演算法計算得出乙個hash資料key（比如md5或者sha），然後把這個key去memcache中查詢資料，如果這個資料不存在，說明還沒寫入到快取中，那麼從資料庫把資料提取出來，乙個是陣列類格式，然後把資料在set到memcache中，key就是這個sql的hash值，然後相應的設定乙個失效時間，比如乙個小時，那麼乙個小時中的資料都是從快取中提取的，有效減少資料庫的壓力。缺點是資料不實時，當資料做了修改以後，無法實時到前端顯示，並且還有可能對記憶體占用比較大，畢竟每次select出來的資料數量可能比較巨大，這個是需要考慮的因素。
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