memcache基本使用

一、初次使用

import

memcache
mc = memcache.client(['
192.168.252.128:11211
'], debug=true)#不寫埠用預設的
mc.set(
"foo
", "
bar"
)ret = mc.get('
foo'
)print ret

二、支援集群

如果使用者根據如果要在記憶體中建立乙個鍵值對（如：k1 = "v1"

），那麼要執行一下步驟：
根據演算法將 k1 轉換成乙個數字
將數字和主機列表長度求餘數，得到乙個值 n（ 0 
<= n 《列表長度 ）
在主機列表中根據 第2步得到的值為索引獲取主機，例如：host_list[n]
連線 將第3步中獲取的主機，將 k1 = "v1"
放置在該伺服器的記憶體中
**實現如下：
mc = memcache.client([('
1.1.1.1:11211
', 1), ('
1.1.1.2:11211
', 2), ('
1.1.1.3:11211
', 1)], debug=true)
mc.set('k1
', '
v1')

三、add增加

新增一條鍵值對，如果已經存在的 key，重複執行add操作異常

import
memcache
mc = memcache.client(['
10.211.55.4:11211
'], debug=true) 
mc.add('k1
', 'v1'
)#mc.add('k1', 'v2') # 報錯，對已經存在的key重複新增，失敗！！！

四、replace修改操作

replace 修改某個key的值，如果key不存在，則異常

import
memcache
mc = memcache.client(['
10.211.55.4:11211
'], debug=true)
#如果memcache中存在kkkk，則替換成功，否則一場
mc.replace('
kkkk
','999
')

五、set設定乙個和set_multi設定多個

set            設定乙個鍵值對，如果key不存在，則建立，如果key存在，則修改

set_multi 設定多個鍵值對，如果key不存在，則建立，如果key存在，則修改
import
memcache
mc = memcache.client(['
10.211.55.4:11211
'], debug=true)
mc.set(
'key0
', '
wupeiqi')
mc.set_multi()

六、delete刪除乙個和delete_multi刪除多個

delete             在memcached中刪除指定的乙個鍵值對

delete_multi 在memcached中刪除指定的多個鍵值對
import
memcache
mc = memcache.client(['
10.211.55.4:11211
'], debug=true)
mc.delete(
'key0')
mc.delete_multi([
'key1
', '
key2
'])

七、get獲取乙個和get_mulit獲取多個

get            獲取乙個鍵值對

get_multi 獲取多乙個鍵值對
import
memcache
mc = memcache.client(['
10.211.55.4:11211
'], debug=true)
val = mc.get('
key0')
item_dict = mc.get_multi(["
key1
", "
key2
", "
key3
"])

prepend 修改指定key的值，在該值 前面 插入內容

import

memcache

mc = memcache.client(['

10.211.55.4:11211

'], debug=true)

#k1 = "v1"'k1

', '

after')

#k1 = "v1after"

mc.prepend('k1

', '

before')

#k1 = "beforev1after"

九、decr自增和incr自減

incr  自增，將memcached中的某乙個值增加 n （ n預設為1 ）

decr 自減，將memcached中的某乙個值減少 n （ n預設為1 ）
import
memcache
mc = memcache.client(['
10.211.55.4:11211
'], debug=true)
mc.set('k1
', '
777') 
mc.incr('k1
')#k1 = 778
mc.incr('k1
', 10)
#k1 = 788
mc.decr('k1
')#k1 = 787
mc.decr('k1
', 10)
#k1 = 777

十、gets和cas

先聽乙個小故事：

如**商品剩餘個數，假設改值儲存在memcache中，product_count = 900a使用者重新整理頁面從memcache中讀取到product_count = 900b使用者重新整理頁面從memcache中讀取到product_count = 900如果a、b使用者均購買商品
a使用者修改商品剩餘個數 product_count＝899b使用者修改商品剩餘個數 product_count＝899如此一來快取內的資料便不在正確，兩個使用者購買商品後，商品剩餘還是 899如果使用python的set和get來操作以上過程，那麼程式就會如上述所示情況！
如果想要避免此情況的發生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：
import
memcache
mc = memcache.client(['
10.211.55.4:11211
'], debug=true, cache_cas=true)
v = mc.gets('
product_count')
#...
#如果有人在gets之後和cas之前修改了product_count，那麼，下面的設定將會執行失敗，剖出異常，從而避免非正常資料的產生
mc.cas('
product_count
', "
899"
)ps：本質上每次執行gets時，會從memcache中獲取乙個自增的數字，通過cas去修改gets的值時，會攜帶之前獲取的自增值和memcache中的自增值進行比較，如果相等，則可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas執行之間，又有其他人執行了gets（獲取了緩衝的指定值）， 如此一來有可能出現非正常資料，則不允許修改。

Memcache使用教程

memcached是乙個自由開源的，高效能，分布式記憶體物件快取系統。memcached是以livejournal旗下danga interactive公司的brad fitzpatric為首開發的一款軟體。現在已成為mixi hatena facebook vox livejournal等眾多服務...

Memcache使用環境

使用memcache的 一般流量都是比較大的，為了緩解資料庫的壓力，讓memcache作為乙個快取區域，把部分資訊儲存在記憶體中，在前端能夠迅速的進行訪問。那麼一般的焦點就是集中在如何分擔資料庫壓力和進行分布式，畢竟單台memcache的記憶體容量的有限的。我這裡簡單提出我的個人看法，未經實踐，權當...

php PHP操作Memcache基本函式

php php操作memcache基本函式 2 memcache 函式 memcache debug 轉換除錯輸出的開 關 memcache add server memcache close memcache connect memcache host 11211 memcache delete ...