1.format函式
格式化字串函式，接受任意個數的引數，位置也可以隨意更改。
常用的一種方式：
print
("年齡：,性別："
.format
(age=
23,*** =
'女')
)#我理解位置可以隨意更改就是format中***可以放在age前
dict
=print
("年齡：,性別："
.format(**
dict
))
list=[
23,"女"]
print
("年齡：,性別："
.format
(list
))
年齡：23,性別：女在看別人*****中的模型的時候發現大家都愛用這種方式來設定引數，我自己寫程式就喜歡乙個乙個設定引數…
2.enumerate（）函式
用於將乙個可遍歷的資料物件（列表、元組、字串等，我比較常在處理csv或者excel檔案資料時用到）組合為乙個索引序列，可以同時列出資料和資料下標，一般用在for迴圈中。
把excel**內容讀取後存成列表（用pandas的話，用df.values.to_list()這種）
list=[
'趙',
'錢',
'孫',
'李']
for i , element in
enumerate
(list):
print
("這是《百家姓》第 {} 個 姓 {} "
.format
(i+1
,element)
)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe(np.random.randn(3,
3),columns=
['a'
,'b'
,'c'
],index=
['d'
,'e'
,'f'])
f =lambda x:x.
max(
)+x.
min(
)df1 = df.
(f,axis=1)
df2 = df.
(f,axis=0)
print
(df)
print
(df1)
print
(df2)
a b c
d -0.839769 0.621662 -0.104818
e 0.888246 -0.249358 -0.267761
f 0.036634 -0.138499 1.155909
d -0.218108
e 0.620485
f 1.017410
dtype: float64
a 0.048477
b 0.372303
c 0.888148
dtype: float64
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.dataframe(np.random.randn(3,
3),columns=
['a'
,'b'
,'c'
],index=
['d'
,'e'
,'f'])
defreduce2
(x):
return x-
2print
(df3)
a b c
d -1.376674 -2.171564 0.143255
e -3.430472 -0.347179 -1.925782
f -3.953170 -1.507850 -1.005750
用於連線字串，我之前總會用+，包括在接觸format函式之前，但是看文章發現join函式很不錯。
list=[
'趙',
'錢',
'孫',
'李']
print
(','
.join(
list
))
趙,錢,孫,李import os
str_path =
['aaa'
,'bbb'
,'ccc'
]for strr in str_path:
new_str = os.path.join(
'/abc/def/'
,strr)
print
(new_str)
/abc/def/aaa
/abc/def/bbb
/abc/def/ccc
接下來是我在**提供的開源**中常見的幾個
5.divmod（）函式
divmod（a , b)
得到(a//b,a%b)元組
以前本科的時候得到除數和餘數，因為應用不多所以沒覺得怎麼好，在**中常見是用於進製轉換，將a（s）轉換為h和min
a =
3601
#乙個小時是3600s
m,s =
divmod
(a,60
)h,m =
divmod
(m,60
)print
(h,m,s)
import time
tic = time.time(
)#中間隨便做點什麼
a =3601
m,s =
divmod
(a,60
)h,m =
divmod
(m,60
)toc = time.time(
)a = toc-tic
print
(a)
1.9073486328125e-06（1）np.dot(a,b)矩陣乘法
傳統的ab是元素相乘，dot就可以按照線代中教的行列進行操作了
（2）x.reshape(x.shape[0],-1).t
將(a ,b , c ,d)維度的矩陣變成（bcd,a)的形式
這個是在做吳恩達老師dl課程作業的時候遇到的，bcd屬於一篇，a是樣本數。處理完以後就可以進行後續操作了。
8.序列解包
看大神們的**進行看到，我自己一般不太習慣用。
for x,y in zip(keys,values)
list_1 =[1
,2,3
,4]list_2 =
['趙'
,'錢'
,'孫'
,'李'
]for x,y in
zip(list_1,list_2)
:print
(x,y)
1 趙
2 錢3 孫
4 李
9.import於from…import區別
import datetime
print
(datetime.datetime.now(
))
from datetime import datetime
print(datetime.now())
初學者濫用python的5個情景
php無限分類的管理（一）用到的函式，及語法
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Python入門知識總結（一）
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