彙總貼：
北郵讀研期間的打怪公升級
這學期的工作我主要從以下三個方面來展開：知識學習、**實踐、認知提公升。我基本上一直在按著這三個路徑來安排自己的進度。
大概就是看了幾本專業相關的書，聽了幾門課，做了一些前端以及nlp的實踐專案，參加了下比賽，聽了幾次講座，讀了幾本社科類的書。
1.1 書籍：
1.2 課程：
《機器學習》：朋友推薦的，李巨集毅的機器學習課。暑假的時候，學完了這門課監督學習的部分，寫了一些學習筆記，翻譯了篇**，算是我的機器學習入門課吧。
《自然語言處理與應用》：袁彩霞老師的課，暑假課。當時算是把nlp的基礎知識過了一遍，不過初學nlp，感覺學得不是很好，很多東西並不是很明白。
《形式語言與自動機》：王柏老師的課。沒太認真聽，後來主要自己看書看課件學明白了，不過考試倒是簡單。
《資料倉儲與資料探勘》：王曉茹老師的課。講得是真的好，可能是這學期聽得最認真的課了。大作業不難，期末考試也簡單。
《計算語言學》：王小捷老師的課，慕名選的大牛老師的課。平時大小作業任務都簡單，不過期末考試只有一道實體關係抽取的題，感覺答得很糟糕。
其他專業無關的政治、英語之類的必選水課，就不列舉了。
「實驗樓」平台的相關課程：（主要是在平台練習了一下**）
1）python：python3簡明教程，
2）資料分析和視覺化：scipy，pandas，numpy，seaborn，matplotlib等課程，
3）自然語言處理基礎課程：學習了下這個課的**，順利做完了暑假課的大作業，
4）xgboost基礎教程：因為比賽需要，學習了下xgboost，
5）前端：react，vue.js等課程。
1.3 之後計畫：
這學期主要側重於書本及課程的學習，下學期會更加側重於**閱讀。
2.1 前端：
1）修改了一下幾年前自己寫的小程式「uce學習計畫」的**；
2）做了實驗樓的乙個vue.js訓練營的課程測試；
3）做了乙個醫教類的專案，主要負責產品和前端方面的工作：
2.2 nlp：
1）搞了乙個阿里雲的nlp+安全的比賽，做了一些資料分析的工作，模型訓練主要是用了ngram, tf-idf, word2vec, xgboost等，跟同學一起搞比賽學到了很多。
2）做了一些課程大作業，主要有新聞文字分類（樸素貝葉斯），計算詞向量相似度（word2vec），詞性標註等。
2.3 之後計畫：
這學期前後端的東西接觸的比較多，加上產品方面的一些經驗，下學期打算做乙個創業專案，主要是提供一些模板，方便企業定製**、小程式等。
比賽下學期應該會持續參加，以積累經驗，主要還是對於nlp相關的東西比較感興趣，想研究下搜尋引擎之類的產品。此外可能會看看實習工作需求之類的。
3.1 校內講座或組會分享：
1）北郵計算機學院與國防科大某學院的學術交流會，
2）msra謝幸博士的推薦技術講座，這個講座學到了不少東西，
3）組內的年會活動，聽了京東、美團兩位博士的講座，主要是知識圖譜的工業應用之類，
實驗室組會若干次分享：
gan（未參加，看了下ppt），cnn，回歸演算法，知識圖譜，gnn，等
3.2 讀書、聽書（社會科學方面的）：
社會科學的書籍主要涉獵了：人類歷史、社會心理、創業故事、經濟變革、科技發展等主題。
《浪潮之巔》：看了前面幾章，
《香水》、《城堡》：聽了個故事概要，
----> 聽的比較有意義的書：
尤瓦爾·赫拉利：《人類簡史》、《未來簡史》、《今日簡史》，
吳曉波：《激盪三十年》、《激盪十年：水大魚大》、《大敗局》，
還有《烏合之眾》、《曾國藩傳》、《文明之光》等。
3.3 之後計畫：
這學期知識圖譜方面的講座聽得比較多，也寫了篇綜述，加上被magi這個產品驚豔到了，後期可能會研究下知識圖譜。
這學期通過讀書，思考了很多的問題，之後打算在讀書之餘，寫乙個系列的筆記，主要是關於社會問題的一些思考或者以前的創業感悟。
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