很多人都會拿pytorch和google的tensorflow進行比較，這個肯定是沒有問題的，因為他們是最火的兩個深度學習框架了。但是說到pytorch，其實應該先說torch。
torch是乙個與numpy類似的張量（tensor）操作庫，與numpy不同的是torch對gpu支援的很好，lua是torch的上層包裝。[1]
pytorch和torch使用包含所有相同效能的c庫：th, thc, thnn, thcunn，並且它們將繼續共享這些庫。[2]
所以就很明確了，其實pytorch和torch都使用的是相同的底層，只是使用了不同的上層包裝語言。
注：lua雖然快，但是太小眾了，所以才會有pytorch的出現。
pytorch是乙個基於torch的python開源機器學習庫，用於自然語言處理等應用程式。 它主要由facebook的人工智慧研究小組開發。uber的"pyro"也是使用的這個庫。[3]
pytorch是乙個python包，提供兩個高階功能：[4]
基於 python的科學計算包，服務於一下兩種場景:
沒有好的框架，只有合適的框架， 這裡有個簡單的對比，所以這裡就不詳細再說了
並且技術是發展的，這裡的對比也不是絕對的，比如tensorflow在1.5版的時候就引入了eager execution機制實現了動態圖，pytorch的視覺化,windows支援，沿維翻轉張量等問題都已經不是問題了。
本篇完…
本系列已更新的學習筆記：
pytorch學習筆記1—pytorch簡介
pytorch學習筆記2—win10下pytorch-gpu安裝以及cuda安裝記錄
pytorch學習筆記3—pytorch深度學習入門（一）—基本方法
pytorch學習筆記4—pytorch深度學習入門（二）—自動求導
pytorch學習筆記5—pytorch深度學習入門（三）—神經網路
pytorch學習筆記6—pytorch深度學習入門（四）—入門例項
PyTorch學習筆記1 PyTorch介紹
pytorch是torch在python上的衍生，與tensorflow不同的是，它在搭建神經網路時不是先建立好乙個靜態圖，然後再把資料放到圖計算，而是乙個動態的過程，邊搭圖邊計算。pytorch與numpy對比 torch自稱為神經網路界的numpy，因為他能將torch產生的tensor放在gp...
Pytorch學習筆記D1
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