實現倉庫
raft演算法是乙個分布式一致性演算法，發布於paxos、zab之後的一致性演算法，raft演算法相比前兩者，讀起來更容易（這並不意味著raft就是很容易讀懂的）。本文只講基於raft演算法實現kv分布式儲存應用，不對raft細節作過多的描述。
raft-kv
以上的倉庫是**的實現，只需講**的模組copy三份，組成三個以上的節點，修改節點的host配置，即可執行，可以通過調client測試kv寫入、讀取，可以測試關閉某節點：觸發選舉任務、資料的一致性等等。
分布式強一致演算法 Raft演算法
paxos演算法是最早的強一致性演算法，1990年被leslie lamport提出，但是由於其難以理解和實現，導致沒有被廣泛使用。因此，2013年raft演算法被提出，功能與paxos演算法相同，更易於理解，實現簡單，因此迅速被廣泛推廣使用，已經成為當前主流的強一致性演算法。從cap角度，raft...
分布式一致性演算法Raft
我們先來看乙個例子 我們有乙個單節點node，這個節點可以是資料庫，也可以是一台伺服器，當client向node傳送data時，x節點收到data，記錄下來 由此可見對於單個節點，一致性是很容易實現的。然而對於多個節點，我們如何來實現一致性，這就是分布式一致性的問題。raft就是乙個實現分布式一致性...
分布式系統一致性演算法Raft
raft 演算法也是一種少數服從多數的演算法，在任何時候乙個伺服器可以扮演以下角色之一 leader 負責 client 互動 和 log 複製，同一時刻系統中最多存在乙個 follower 被動響應請求 rpc，從不主動發起請求 rpc candidate 由follower 向leader轉換的...