在某些情況下我們會發現乙個問題，明明這個字段新增了索引，但是奇怪的是是查詢的時候索引並沒有生效，下面就這幾種索引失效的情況做以總結。假如我們建立了乙個 test表及相關索引。
drop
table
ifexists
`test`
;create
table
`test`
(`id`
int(11)
notnull
auto_increment
,`name`
varchar
(255
)default
null
,`age`
int(3)
default
null
,`gender`
int(1)
default
null
,primary
key(
`id`),
key`index_age_gender`
(`age`
,`gender`
)using
btree
,key
`index_name`
(`name`
(191))
using
btree
)engine
=innodb
auto_increment=1
default
charset
=utf8mb4;
explain
select
*from test where
`name`
like
"%";
explain
select
*from test where
`name`
like
"%1"
;
explain
select
*from test where
`name`
like
"1%"
;explain
select
*from test where
`name`
like
"1";
id為主鍵索引，gender沒有索引
id和name均有索引
explain
select
*from test where
(id =1or
`name`
='測試2'
);
gender為組合索引右邊的字段
age為組合索引左邊的字段
資料型別出現隱式轉化。如某個索引欄位的資料型別為varchar，查詢內容為123，如不加引號的話可能會自動轉換為int型，使索引無效，產生全表掃瞄。
引數為：123
explain
select
*from test where name =
123;
explain
select
*from test where name =
'123'
;
explain
select
*from test where
`name`
isnot
null
;
對索引字段進行計算操作、欄位上使用函式，索引失效。
explain
select
*from test where abs(id)=1
;
MySQL索引在什麼情況下會失效
索引的失效，會大大降低sql的執行效率，日常中又有哪些常見的情況會導致索引失效？對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 sele...
什麼情況下需要建立mysql索引
1 較頻繁地作為查詢條件的字段 這個都知道。什麼是教頻繁呢？分析你執行的所有sql語句。最好將他們乙個個都列出來。然後分析，發現其中有些欄位在大部分的sql語句查詢時候都會用到，那麼就果斷為他建立索引。2 唯一性太差的字段不適合建立索引 什麼是唯一性太差的字段。如狀態字段 型別字段。那些只儲存固定幾...
什麼情況下需要建立MySQL索引？
索引可以提高資料的檢索效率，也可以降低資料庫的io成本，並且索引還可以降低資料庫的排序成本。排序分組操作主要消耗的就是cpu資源和記憶體，所以能夠在排序分組操作中好好的利用索引將會極大地降低cpu資源的消耗。如何判定是否需要建立索引？1 較頻繁地作為查詢條件的字段 程式設計客棧這個都知道。什麼是教頻...