索引的失效，會大大降低sql的執行效率，日常中又有哪些常見的情況會導致索引失效？
對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num is null可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如果or的所有欄位都有索引還是會走索迎查詢，如：
select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：
select id from t where num=10in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：union all
select id from t where num=20
select id from t where num in(1,2,3)對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3下面的查詢也將導致全表掃瞄：
select id from t where name like '%abc%' 和 select id from t where name like '%abc'只有like abc% 索引才有效，若要提高效率，可以考慮全文檢索
如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃瞄。因為sql只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計畫的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計畫，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃瞄：
select id from t where num=@num可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：
select id from t where num/2=100應改為:
select id from t where num=100*2應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id應改為:select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id
select id from t where name like 'abc%'不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第乙個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
對於復合索引：mysql從左到右的使用索引中的字段，乙個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。
例如索引是key index （a,b,c）。 可以支援a | a,b| a,b,c 3種組合進行查詢，但不支援 b,c進行查詢 .當最左側欄位是常量引用時，索引就十分有效
不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成乙個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0這類**不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)並不是所有索引對查詢都有效，sql是根據表中資料來進行查詢優化的，當索引列有大量資料重複時，sql查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段***，male、female幾乎各一半，那麼即使在***上建了索引也對查詢效率起不了作用。
什麼情況下MySQL的索引會失效
在某些情況下我們會發現乙個問題，明明這個字段新增了索引，但是奇怪的是是查詢的時候索引並沒有生效，下面就這幾種索引失效的情況做以總結。假如我們建立了乙個 test表及相關索引。drop table ifexists test create table test id int 11 notnull au...
復合索引在什麼情況下使用
1 復合索引使用的目的是什麼？能形成索引覆蓋,提高where語句的查詢效率 2 乙個復合索引是否可以代替多個單一索引？復合索引的使用原則是第乙個條件應該是復合索引的第一列,依次類推,否則復合索引不會被使用 所以,正常情況下復合索引不能替代多個單一索引 3 在進行哪些型別的查詢時，使用復合索引會比較有...
什麼情況下需要建立mysql索引
1 較頻繁地作為查詢條件的字段 這個都知道。什麼是教頻繁呢？分析你執行的所有sql語句。最好將他們乙個個都列出來。然後分析，發現其中有些欄位在大部分的sql語句查詢時候都會用到，那麼就果斷為他建立索引。2 唯一性太差的字段不適合建立索引 什麼是唯一性太差的字段。如狀態字段 型別字段。那些只儲存固定幾...