k-近鄰法模型實際上對應於模型空間的劃分。
模型有三個基本要素：距離度量、
不同距離度量下得到的最近鄰點是不同的。
這意味著整體模型變的複雜，容易發生過擬合。
如果選擇較大的
多數表決。
多數表決法等價於經驗風險最小化。
開始，構造根節點，根節點對應所有資料。
依此對每個特徵做劃分，以特徵的中位數作為切分點，將資料且分為兩個子區域，分別對應當前切分特徵的值小於切分點和大於切分點的兩個子區域，等於中位數的資料儲存在當前根節點。
重複上述步驟。
停止條件：兩個子區域沒有例項時停止。
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