動態規劃 線性dp 筆記

2021-10-08 18:43:01 字數 881 閱讀 9921

線性dp的經典問題:lis、lcs、數字三角形。

最長上公升子串行(lis)

問題描述:給定乙個長度為n的數列a,求數值單調遞增的子串行的長度最長是多少。a的任意子序列可表示為b = ,其中k1最長公共子串行(lcs)

問題描述:給定兩個長度分別為n和m的自負床a和b,求既是a的子串行又是b的子串行的字串長度最長是多少。

狀態表示:f[i, j]表示字首子串a[1 ~ i]與b[1 ~ j]的「最長公共子串行」的長度

階段劃分:

已經處理的字首長度(兩個字串中的位置,即乙個二維座標)

轉移方程:

f[i, j] = max

邊界:f[i, 0] = f[0, j] = 0

目標:f[n, m]

數字三角形

問題描述:給定乙個共有n行的三角矩陣a,其中第i行有i列不為零。從左上角出發,每次可以向下方或右下方走一步,最終到達底部。求把經過的所有位置上的數加起來,和最大是多少。

狀態表示:f[i, j]表示從左上角走到第i行第j列,和最大是多少

階段劃分:路徑的結尾位置(矩陣中的行、列位置,即乙個二維座標)

轉移方程:

f[i, j] = a[i, j] + max

邊界:f[1, 1] = a[1, 1]

目標:max 1<=j<=n

動態規劃 線性DP

線性dp 即線性動態規劃,不侷限於 線性時間複雜度 的一維動態規劃。與數學中的 線性空間 類似,如果乙個動態規劃演算法的 狀態 包含多個維度,但在每個維度上都具有 線性 變化的 階段 那麼該動態規劃演算法同樣稱為 線性dp 在這類問題中,需要計算的物件表現出明顯的維度以及有序性,每個狀態的求解直接構...

動態規劃 線性dp 初級

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動態規劃 線性 DP 序列問題

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