在人工智慧時代追逐的「後浪」

2021-10-08 19:20:44 字數 1592 閱讀 4012

如今,給孩子報程式設計班,儼然成為新時代媽媽茶餘飯後的話題。在現今這樣的大環境下,如何抓住機遇,了解技術發展趨勢,掌握核心開發技能也成為高校學生開發者關注的事情。

不可置疑的是,人工智慧是2023年代的技術故事,隨著時間的流逝,越來越多的ai產品正在落地,這讓ai技術也成為了當下最火熱的技術。

也正是有了大家的關注和鼓勵,潘永斌更加專注的寫華為雲modelarts ai平台的實戰案例文章,為大家帶來更專業和有實戰性的內容分享,讓大家能夠從實戰的案例中去了解和認知華為雲modelarts ai平台技術。

付出總會有回報。基於潘永斌的無私分享,受到了華為雲mdg社群的邀請,面向全國的ai開發者們做了一場線上直播分享。「目前自己也在不斷地記錄著關於華為雲modelarts ai的經典案例,調參心得。希望可以讓更多地開發者們體驗華為雲modelarts ai開發平台的魅力。」潘永斌講到。在mdg社群的時間裡,認識到很多優秀的開發者前輩,也見到華為雲modelarts ai平台裡這麼有凝聚力的團隊。自己內心也是不斷告訴自己,要不斷的努力,提公升自己的能力,能夠與華為雲modelarts ai平台的前輩一起進步。也正是不斷的努力和付出,潘永斌成功成為了華為雲·雲享專家。

回顧自己在學習ai技術過程中,雲享專家潘永斌表示,在最開始自己摸索的過程中,主要有三個方面的困難: 1.

對硬體裝置的依賴:執行人工智慧的學習演算法網路,一般需要配置較好的電腦,才能很快的將演算法程式很快地跑通,不然會浪費很多的時間在演算法網路的訓練階段,從而沒有過多精力可以放在對網路演算法的優化與創新。 2.

對複雜**環境配置的煩惱:執行實驗**程式過程中,比如python語言環境,常常需要配置安裝很多複雜的python庫以及深度學習框架,有時不能順利安裝,出現很多bug,非常地讓人頭疼。 3.

前進路上的孤獨:進行**開發學習,多數時候是自己乙個人在學習,研究,堅持,常常是乙個人的旅途。

在接觸到華為雲modelarts ai平台之後,使用過程中平台幫助雲享專家潘永斌有效的解決了開發的困難。 1.

華為雲在雲端給開發者們提供了免費高效能gpu算力,可以說足不出戶,就可以體驗高效能計算機帶來地享受。 2.

針對複雜**環境配置的依賴的問題,華為雲在華為雲modelarts ai開發平台給開發者們提供notebook開發環境,使用者只需要選擇好深度學習框架,以及程式語言,即可線上呼叫裝置進行程式設計,無需安裝一些複雜的python庫,可以直接呼叫。 3.

華為雲為開發者們建立了乙個和諧的,為廣大開發者服務的生態社群,比如華為雲的mdg開發者社群。開發者們可以在社群裡面可以找到很多志同道合的夥伴,一起探索開發過程中未知的奧妙,也會時不時舉辦線上或線下交流會,讓自己的視野變得更加廣闊。

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