最近總體研究了一下python的裝飾器，在這裡做一下總結
普通裝飾器基本如下，使用起來簡單方便，下面這個是最簡單的例子，呼叫方法前列印一下方法的名字
def decorator(func):
print func.__name__
func()
@decorator
def func():
do something
func = decorator(func)def decorator(func):
print func.__name__
func(*args, **kwars)
@decorator
def func(something):
print something
def decorator(arg):
print args
print func.__name__
func(*args, **kwargs)
@decorator(arg=arg)
def func(something):
print something
class decorator(object): # python3 中就不需要顯式的繼承object了
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print self.func.__name__
func(*args, **kwargs)
@decorator
def func(something):
print something
decorator(func).__call__()class decorator(object):
def __init__(self, arg):
self.arg = arg
def __call__(self, func):
print func.__name__
func(*args, **kwargs)
@decorator(arg=arg)
def func(something):
print something
裝飾器裝飾過的函式看上去名字沒變，其實已經變了，包括doc。使用標準庫里的functools.warps基本可以解決這個問題
def decorator(func):
@warps(func)
def warpper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
因為@staticmethon和@classmethod返回的並不是乙個callable物件，而是乙個staticmethod的物件，這不符合裝飾器的定義。解決方案是把裝飾器放在@classmethod和@staticmethod之前。注意這裡說的之前不是寫在前一行，而是後一行，因為裝飾器是從離函式最近的這個開始起作用的
@classmethod
@decorator
def func():
do_something
Python基礎知識之裝飾器decorator
本質是函式，裝飾其他函式 為其他函式新增附加功能。不能修改被裝飾的函式的源 不能修改被裝飾的函式的呼叫方式 高階函式 巢狀函式 裝飾器 1.函式即 變數 定義乙個函式就相當於定義乙個變數，即將函式體賦值給乙個變數名。python的記憶體 機制規定 當儲存在記憶體中的內容沒有對應的變數名指定時，則當記...
python裝飾器 Python 裝飾器
簡言之，python裝飾器就是用於拓展原來函式功能的一種函式，這個函式的特殊之處在於它的返回值也是乙個函式，使用python裝飾器的好處就是在不用更改原函式的 前提下給函式增加新的功能。一般而言，我們要想拓展原來函式 最直接的辦法就是侵入 裡面修改，例如 這是我們最原始的的乙個函式，然後我們試圖記錄...
python裝飾器 裝飾器
由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。def now print 2015 3 25 f now f 2015 3 25 函式物件有乙個 name 屬性，可以拿到函式的名字 now.name now f.name now 現在，假設我們要增強now 函式的...