## (chapter2 kimball 維度表技術基礎)
適用於所有維度表！
一、維度建表結構
維度表包含單一主鍵列，通常比較寬，扁平型
二、維度**鍵
建立無語義的整型主鍵！而非自然鍵
三、自然鍵、持久鍵、超自然鍵
自然鍵變化：例如，員工離職，在入職！ 持久鍵or超自然鍵：雇員號保持不變！
四、下鑽
商業使用者分析資料的最基本方法！含義：當每個查詢的行頭包含相同的一直屬性時，使用不同的查詢，能夠針對兩個或者多個事實表進行查詢！
五、退化維度
維度除了主鍵外沒有其他內容。退化維度表常見於交易和累計快照中。
六、非規範化扁平維度
將非規範化的多對一固定深度層次引入扁平維度行的不同屬性。
七、多層次維度
多數維度包含不止乙個自然層次。例如：日/周/月/季/年
八、文件屬性的標誌與指示器
縮寫、真假標識，也有它的意義。可以作為維度表中本詞含義的補充解釋。
九、維度表的空值屬性
十、日曆日期維度
例如：日/周/月/季/年 。如果需要各種分組時，可以使用不同的分割槽外來鍵，例如day、hour
十
一、扮演角色維度
不同的維度，在連線不同事實表時，可能代表不同含義。
十
二、雜項維度
常出現在事務性商業，過程產生的一系列混在的、地力度的標識和指示器。通俗來說就是不進行笛卡爾積的雜項維度
十
三、雪花維度
雪花維度可精確表示層次化的資料，但避免使用。因為商戶很難理解！而且會影響查詢效能！可使用扁平化、非規範化的維度表代替！
十
四、支架維度
維度包含對其他維度的引用。意思是維度上的維度，例如：銀行賬戶維度可以引用開戶日期維度。維度包含對其他維度的引用。維度之間的關聯關係應該由事實表來實現。支架維度少用！
資料倉儲ETL工具箱 元資料
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資料倉儲工具箱讀書筆記01 基礎
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