2.3 資料來源
以csv資料為準，在ch的配置檔案config.xml下，*_dictionary.xml, 預設將載入所有該匹配到的配置檔案。並且支援不停機更新。完整的配置結構如下：
<?xml version="1.0"?>
geo
field1
string
field2
uint64
配置名稱
是否必填
預設值說明
name是–
欄位名稱
type是–
字段型別
null_value是–
在查詢時，條件key沒有對應元素時的預設值
expression
否無表示式
表示式，可以呼叫或者表示式
hierarchical
否false
是否支援層次結構
injective
否false
是否支援集合單對映優化，開啟後在後續的group by查詢中，如果呼叫了dictget函式通過key獲取value，則該value直接從group by資料返回
is_object_id
否false
是否開啟mongodb優化，通過objectid對mongodb文件執行查詢
擴充套件字典的型別使用layout元素定義，目前支援7種型別。乙個字段型別，決定了其資料在記憶體中的儲存結構和字典支援的key型別。一種是單數值的key型別，包括flat、hashed、range_hashed和cache;另一類是復合key型別，包括complex_key_hashed、complex_key_cache和ip_trie。
2.2.1. flat
flat字典是效能最高的字典型別，只能以uint64數值型key,使用陣列結構儲存,初始大小為1024上限為500000,在建立字典時資料量超出其上限，那麼字典會建立失敗。以下為flat字典的示例：
測試資料：
1,"a0001","研發部"
2,"a0002","產品部"
3,"a0003","資料部"
4,"a0004","測試部"
5,"a0005","運維部"
6,"a0006","規劃部"
<?xml version="1.0"?>
test_flat_dict
/home/data/ch/organization.csv
csv
idcode
string
name
string
300360
在查詢了資料後：
hashed字典與flat不同的是，flat是以陣列的方式儲存，hashed則是雜湊結構，沒有上限制約。
以下是hashed字典的配置示例：
<?xml version="1.0"?>
test_flat_dict
/home/data/ch/organization.csv
csv
idcode
string
name
string
300360
在hashed字典的基礎上增加了指定時間區間的特性，資料會以雜湊結構儲存並按照時間排序。時間的區間通過range_min和range_max元素指定，所指定的字段必須是date或者datetime型別。
<?xml version="1.0"?>
test_range_hashed_dict
/home/data/ch/sales.csv
csv
idstart
endprice
float32
300360
在記憶體中會通過固定長度的向量陣列儲存，長度為2 的整數倍並會自動向上取整，並不會像其他字典查詢一次後一次性全部直接載入到記憶體，而是命中一次載入一次，所以效能最不穩定，完全取決於命中率（快取命中率=命中次數/查詢次數）
2.2.5. complex_key_hashed
該型別的字典在功能上與hashed字典完全相同，只是將單個的數值的key替換成了複合型
<?xml version="1.0"?>
test_complex_hashed_dict
/home/data/ch/organization.csv
csv
iduint64
code
string
name
string
300360
在cache字典的基礎上，將單數值的key替換為複合型。
2.2.7. ip_trie
專門用於ip字首查詢的場景，配置如下：
2.2.8. 總結
名稱儲存結構
字典鍵型別
支援的資料來源
flat
陣列uint64
雜湊uint64
雜湊按時間排序
uint64和時間
雜湊複合型key
層次結構
複合型key(單個string)
固定大小陣列
固定大小陣列
複合型key
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學習筆記（資料轉換）
1 object轉換string string str obj obj為null也不影響 string.valueof obj 定義或者初始化的obj傳入 2 object轉換long object string long string str string.valueof obj 定義或者初始化的...