Python多執行緒中的threading

前言：在前面的博文裡，我介紹了實現python多工的一種方式——多程序，那麼本博文將介紹另一種方式——多執行緒。

1.2 主線程會等待所有的子執行緒結束後才結束

1.3 檢視執行緒數量

二、多執行緒中的注意點

三、多執行緒共享全域性變數

python的thread模組是比較底層的模組，python的threading模組是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。

1.1.1 單執行緒執行

import time

defsaysorry()
:print
("我在學python，你呢？"
1.1.2 多執行緒執行
import threading

import time
defsaysorry()
:print
("我在學python，你呢？"
) time.sleep(1)
if __name__ ==
"__main__"
:for i in
range(3
):t = threading.thread(target=saysorry)
# 啟動執行緒，即讓執行緒開始執行
說明：可以明顯看出使用了多執行緒併發的操作，花費時間要短很多。
當呼叫start()時，才會真正的建立執行緒，並且開始執行。
import threading

from time import sleep, ctime
defsing()
:for i in
range(3
):print
("正在唱歌...%d"
% i)
sleep(1)
defdance()
:for i in
range(3
):print
("正在跳舞...%d"
% i)
sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
:print
('---開始---:%s'
% ctime())
t1 = threading.thread(target=sing)
t2 = threading.thread(target=dance)
t1.start(
) t2.start(
)# sleep(5) # 開啟此行**，再次執行程式，對比區別。
print
('---結束---:%s'
("正在唱歌...%d"
% i)
sleep(1)
defdance()
:for i in
range(3
):print
("正在跳舞...%d"
% i)
sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
:print
('---開始---:%s'
% ctime())
t1 = threading.thread(target=sing)
t2 = threading.thread(target=dance)
t1.start(
) t2.start(
)while
true
: length =
len(threading.
enumerate()
)print
('當前執行的執行緒數為：%d'
通過上一部分，我們能夠看出：通過使用threading模組能完成多工的程式開發，為了讓每個執行緒的封裝性更完美，所以使用threading模組時，往往會定義乙個新的子類class，只要繼承threading.thread就可以了，然後重寫run方法，示例如下：
import threading

import time
class
mythread
(threading.thread)
:def
run(self)
:for i in
range(3
):time.sleep(1)
msg =
"i'm "
+ self.name +
' @ '
+str
(i)# name屬性中儲存的是當前執行緒的名字
說明：
說明：每個執行緒預設有乙個名字，儘管上面的例子中沒有指定執行緒物件的name，但是python會自動為執行緒指定乙個名字。
當執行緒的run()方法結束時，該執行緒完成。
我們無法控制線程排程程式，但可以通過別的方式來影響執行緒排程的方式。
 
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