169 多數元素 c 實現 6種方法

2021-10-09 06:38:31 字數 1498 閱讀 3052

寫在前面，小白從零刷題，在解答會寫出思路，正確答案，以及所有使用到的語法和知識點

思路就是找超到過一半的那個數字

當然這個對於特殊構造的例子可能不友好，時間複雜度為o(n^2)

class


solution


return0;


}};
1.思路就是一旦乙個數超過一半，那麼排序後無論如何都在中間

class


solution


};
1.思路就是把原來的vector容器放在雜湊表裡面，然後遍歷陣列，計算每乙個出現的數的次數，儲存到key中去，然後判斷如果計算大於一半就停止遍歷，這個可以同時進行，不需要先完全存好，可以一邊查詢一邊遍歷。

class


solution


return-1


;}};
思路就是簡單來說很關鍵的乙個地方就是因為是眾數，所以，我們採用隨機法去大概率能找到符合要求的數，而且能規避一些特殊的資料

class


solution


return-1


;}};
1.思路就是將其分為兩個陣列，分別找到它們的眾數，分治，花了一天的時間感覺有點浪費時間，哎，不知掉該怎麼辦，感覺沒法想出來這個方法

class


solution


intfind_most


(vector<


int>


& nums,


int low,


int high)


//定義形參，不是特別會


intcount_most


(vector<


int>


&nums,


int target,


int l,


int h)


return count;}}


;
摩爾投票法的關鍵在於將多數和少數分為戰士的雙方，選擇開始的乙個數，作為候選人，遇到該數加1，遇到異類減1，如果減到0，那麼也沒事，選擇當時的數再次當選為候選人。總體的思路就是因為最後的數一定是候選人且》0.

class


solution


return candidate;}}


;
遇到陣列的乙個新的思路就是思考一下排序後的情況會如何

雜湊表用來查詢和計數確實是一種比較好的方法

如果某個方法的某個**看不懂，可以再看看別的同型別的**

分治法總體來說感覺有點難想，之後再說吧

想不出來的題目，也要先看思路，看能否自己實現。

在刷題的時候，突然想到不應該用太多方法，起碼在我剛起步的階段不能使用多種方法，畢竟在面試中有可能遇到原題，所以應該先刷，其次，對一道題使用太多的方法會導致自己的成就感降低，所以暫時覺得應該先對每一道題，使用一種比較最優的方法和大眾的方法。

另外乙個思考就是我們應該用什麼方法來去刷題呢，是按照資料結構的型別還是演算法的型別呢

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