因果法設計用例太多怎麼辦？
正交法的目的就是為了減少測試用例數目，用盡量少的用例覆蓋輸入的兩兩組合
正交試驗設計(orthogonal experimentaldesign)是==研究多因素多水平的一種設計方法，==它是根據正交性，由試驗因素的全部水平組合中挑選出部分有代表性的點進行試驗，通過對這部分試驗結果的分析了解全面試驗的情況，找出最優的水平組合。正交試驗設計是一種基於正交表的、高效率、快速、經濟的試驗。
**因素（factor）：**在一項試驗中，凡欲考察的變數稱為因素==（變數）==
水平（位級）（level）：在試驗範圍內，因素被考察的值稱為水平==（變數的取值）==
正交表的構成：
行數(runs)：正交表中的行的個數，即試驗的次數,用n代表。
因素數(factors)：正交表中列的個數，用c代表。
水平數(levels)：任何單個因素能夠取得的值的最大個數。正交表中的包含的值為從0到數「水平數-1」或從1到「水平數」，用t代表。
正交表的表示形式：l=行數(水平數*因素數) l=n(tc)
正交表的兩條性質：
每一列中各數字出現的次數都一樣多。
任何兩列所構成的各有序數對出現的次數都一樣多。
正交法設計測試用例的步驟：
1、有哪些因素（變數）
2、每個因素有哪幾個水平（變數的取值）
3、選擇乙個合適的正交表
4、把變數的值對映到表中
5、把每一行的各因素水平的組合作為乙個測試用例
6、加上你認為可疑且沒有在表**現的用例組合
1、因素：姓名、郵箱、密碼、確認密碼、驗證碼
2、水平：填寫、不填寫
3、表中的因素數=5；
表中至每個因素數的水平數=2
行數取最少的乙個，即試驗次數最少的乙個
l=n(tc)=(t-1)*c+1(25)=6(25)
l=6(25)
n試驗次數
t水平數
c因素數
選擇正交表，這裡選擇了l6_2_5。正交表不是隨便選擇的，而是設計好的
4、生成測試用例
思路：因素取值為填寫時：正交安區直個數為5-3-2-1進行排列，實驗次數不用取值為填寫個數為2或3任意組合，但要滿足正交的兩條性質
5、增補測試用例
姓名、郵箱、確認密碼、驗證碼都不填寫
實際工作中這樣的做法不常見，科學實驗性更需要
實際中可能會看**或者想象可能的**來減少用例
測試用例之正交排列法
正交排列法 說明 正交表 數學 統計學的研究成果 使用最少的抽樣資料達到最廣的，覆蓋率最高的統計結果 測試人員 需要選擇合適的正交表，並且能將正交表應用到測試中即可 一 正交排列法的使用場合 在乙個介面中有多個控制項，每個控制項有多個取值，測試要考慮不同控制項不同取值之間的組合 但是組合數量較大 2...
正交表測試用例設計
正交試驗法是研究多因素多水平的一種設計方法。它是根據正交性原理，從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了 均勻分散 整齊可比 的特點。正交試驗法和因果圖法都是用來檢測程式輸入條件的各種組合情況，那要怎麼區分呢？第一，當原因和結果之間的因果關係可以很明確 很簡單從軟體需求規格...
軟體測試 正交試驗測試用例設計方法
正交試驗法是在大量的試驗點中挑選出適量的。有代表性的點，應用根據伽羅瓦理論匯出的正交表，合理的安排試驗的一種科學的實驗設計方法，是研究多因素多水平的一種設計方法。假設乙個web站點，需要對該站點做相容性測試，該站點相容大量的伺服器和作業系統，並且有許多具有各種外掛程式的瀏覽器 web瀏覽器 fire...