總結
示例：pandas 是基於numpy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。
**如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.
filterwarnings
('ignore'
)import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
data = pd.
read_csv
('')print
(data.
head()
)
貪心演算法 最小生成樹 Prim演算法
乙個無向帶權圖g v,e 其中n個頂點vertex，以及連線各個頂點之間的邊edge，可能有些頂點之間沒有邊，每條邊上的權值都是非負值。生成樹 g的乙個子圖，包含了所有的vertex，和部分的edge。最小生成樹 所有的生成樹中，各條edge上的權值總和最小的乙個。例子 設計通訊網路時，各個城市之間...
貪心演算法 最小生成樹 Kruskal演算法
關於最小生成樹的概念，請參考前一篇文章 prim演算法。kruskal演算法 不停地迴圈，每一次都尋找兩個頂點，這兩個頂點不在同乙個真子集裡，且邊上的權值最小。把找到的這兩個頂點聯合起來。初始時，每個頂點各自屬於自己的子集合，共n個子集合。每一步操作，都會將兩個子集合融合成乙個，進而減少乙個子集合。...
貪心演算法之Prim最小生成樹
滿足貪心演算法的條件是都滿足動態規劃的，只是貪心演算法的條件更強，不僅前乙個步驟的解可以用到後一步，而且前一步的解是子問題的最優解，最後能夠得到全域性的最優解。prim演算法是乙個求最小生成樹的演算法。表示圖g 有鄰接表 用於稀疏矩陣 和鄰接矩陣 用於稠密矩陣 下面我給的例項適合用稀疏矩陣。聽了大概...