說說在 Python 中如何使用列表推導

luciano ramalho 舉了這樣乙個示例，把乙個字串轉為 unicode 碼的列表。

傳統寫法是這樣的：

symbols='@#$%^&'
codes=
for symbol in symbols:

執行結果：

info - codes -> [64, 35, 36, 37, 94, 38]

ord() 函式是 chr() 函式（對於8位的ascii字串）或 unichr() 函式（對於unicode物件）的配對函式，它以乙個字元（長度為1的字串）作為引數，返回對應的 ascii 數值，或者 unicode 數值，如果所給的 unicode 字元超出了 python 定義範圍，則會引發 typeerror 異常。

而列表推導的寫法是這樣的：

codes=[ord(symbol) for symbol in symbols]

這種寫法給人的第一印象是簡潔。

列表推導使用原則：只用列表推導來建立新的列表，並且盡量保持簡潔。如果列表推導的**超過了兩行，那麼我們就要考慮使用 for 迴圈來重構**。

在 python3 中，表示式內部的變數和賦值只在區域性起作用，即具有區域性作用域。因此與外層的同名變數互不影響。

x='abc'
dummy=[ord(x) for x in x]
logging.info('x -> %s',x)
logging.info('dummy -> %s',dummy)

執行結果：

info - x -> abc
info - dummy -> [65, 66, 67]

python 的 filter() 函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，然後返回由符合條件元素組成的新列表。

語法為：

filter(function, iterable)

該函式接收兩個引數，第乙個為函式，第二個為序列，序列的每個元素作為引數傳遞給函式進行判斷，然後返回 true 或 false，最後將返回 true 的元素放到新列表中。

而 map() 會根據提供的函式對指定序列做對映。

第乙個引數 function 以引數序列中的每乙個元素呼叫 function 函式，返回包含每次呼叫 function 函式返回值的新列表。

我們用乙個示例來比較列表推導和 map/filter 組合在寫法上的區別。假設需要把乙個字串轉換為 ascii 碼陣列，該陣列需過濾掉碼值小於 38 的值。

map/filter 組合方式：

list(filter(lambda c:c>37,map(ord,symbols)))

列表推導方式：

[ord(s) for s in symbols if ord(s)>37]

對比發現，列表推導方式的可讀性更高。

笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合x和y的笛卡爾積（cartesian product），又稱直積，表示為x × y，第乙個物件是x的成員而第二個物件是y的所有可能有序對的其中乙個成員。

luciano ramalho 舉了乙個撲克牌的例子，來說明什麼是笛卡爾乘積。含有 4 種花色和 3 種牌面的列表的笛卡兒積，結果是乙個包含 12 個元素的列表。

如果大家對於學習python有任何問題，學習方法，學習路線，如何學習有效率的問題，可以隨時來諮詢我，或者缺少系統學習資料的，我做這行年頭比較久，自認為還是比較有經驗的，可以幫助大家提出建設性建議，這是我的python交流qun：785128166，有任何問題可以隨時來諮詢我。

假設有 3 種不同尺寸（s、m、l）的 t 恤衫，每個尺寸都有 2 個顏色（黑色或白色），尺寸與顏色的笛卡爾積就會得到 6 種組合。

colors=['black','white']
sizes=['s','m','l']
# 先顏色再尺碼
tshirts=[(color,size) for color in colors for size in sizes]
logging.info('tshirts -> %s',tshirts)
# 先尺碼再顏色
tshirts=[(color,size) for size in sizes for color in colors]
logging.info('tshirts -> %s',tshirts)

執行結果：

info - tshirts -> [('black', 's'), ('black', 'm'), ('black', 'l'), ('white', 's'), ('white', 'm'), ('white', 'l')]
info - tshirts -> [('black', 's'), ('white', 's'), ('black', 'm'), ('white', 'm'), ('black', 'l'), ('white', 'l')]

for color in colors for size in sizes表示先按照顏色排序，然後再按照尺碼排序；而for size in sizes for color in colors則表示先按照尺碼排序，然後再按照顏色排序。

雙重迭代的順序，也會影響輸出結果：

for color in colors:
for size in sizes:
logging.info('(color,size) -> %s',(color,size))
logging.info('\n')
for size in sizes:
for color in colors:
logging.info('(color,size) -> %s',(color,size))

執行結果：

info - (color,size) -> ('black', 's')
info - (color,size) -> ('black', 'm')
info - (color,size) -> ('black', 'l')
info - (color,size) -> ('white', 's')
info - (color,size) -> ('white', 'm')
info - (color,size) -> ('white', 'l')
info - 
info - (color,size) -> ('black', 's')
info - (color,size) -> ('white', 's')
info - (color,size) -> ('black', 'm')
info - (color,size) -> ('white', 'm')
info - (color,size) -> ('black', 'l')
info - (color,size) -> ('white', 'l')

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