%% 非線性函式-最小二乘法擬合 馬玉華 2020.9.11
% 已知一組自變數資料x和函式值y，以及函式形式y=f(c,x),但是表示式的引數c不知道。對資料xy進行擬合，求解引數c
% 基本格式 c=lsqcurvefit(fun,c0,x,y)
% 完整格式 [c,q]=lsqcurvefit(fun,c0,x,y,lb,ub),c0為需要設定的迭代初值，x、y為已知資料(矩陣，x為多元則使用多維陣列),lb、ub為引數c的上下限（可不寫）。c0、x、y、lb、ub都是向量
% 返回擬合引數c,誤差平方和q
% 示例1：擬合 y=ax^2+be^x
x = [0,1,2,3,4]; % 一元自變數資料
y = [0,5,14,27,44]; % 函式值資料
fun = @(c,x) c(1)*x.^2 + c(2)*exp(x) % 函式表示式
[c,q]=lsqcurvefit(fun,[1,1],x,y) % (函式fun,引數初值[1,1],資料x,資料y)
fun =
@(c,x)c(1)*x.^2+c(2)*exp(x)
c = 3.7363 -0.2896
q = 6.3743
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