時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度

在實際情況下通常關注演算法的最壞的運**況，因此使用o漸進表示法來計算演算法的時間複雜度。

一般演算法o(n)計算方法：

1.用常數1取代表示式中所有加法常數；

2.保留最高端項；

3.最高端項係數化為1。

分治演算法的時間複雜度

遞迴演算法的時間複雜度

時間複雜度=遞迴的總次數*每次遞迴的次數

空間複雜度

空間複雜度(space complexity)是對乙個演算法在執行過程中臨時占用儲存空間大小的量度，記做s(n)=o(f(n))。【建立變數 呼叫函式（函式呼叫棧） malloc 棧】

對於乙個演算法來說，空間複雜度和時間複雜度往往是相互影響的。當追求乙個較好的時間複雜度時，可能會使空間複雜度的效能變差，即可能導致占用較多的儲存空間；反之，當追求乙個較好的空間複雜度時，可能會使時間複雜度的效能變差，即可能導致占用較長的執行時間。

有時我們可以用空間來換取時間以達到目的。

實現斐波那契數列(三種方法)

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55…

遞迴時間複雜度：o(2^n)

空間複雜度：o(n)

long long fib(int n)

int main()

時間複雜度：o(n)

空間複雜度：o(n) or 編譯器優化僅開闢一塊空間o(1)

long fib(long first, long second, long n)

int main()

時間複雜度：o(1)

空間複雜度：o(1)

int fib(int n)

return ret;
}int main()

時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...

時間複雜度 空間複雜度

演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...

時間複雜度 空間複雜度

一 時間複雜度 實際是指程式執行次數，而不是程式執行時間 1.我們一般討論的是最壞時間複雜度，這樣做的原因是 最壞情況下的時間複雜度是演算法在任何輸入例項上執行時間的上限，以最壞代表最全。2.時間複雜度的書寫規則 忽略常數項，用o 1 表示 選取最壞時間複雜度即選取增長最快的項 遞迴的時間複雜度 遞...