鄰接表的深度搜尋 DFS 和廣度搜尋 BFS

圖是一種比樹更複雜的資料結構，常見的遍歷方式無非兩種：

深度搜尋類似於樹的前序遍歷

廣度搜尋：優先廣度掃瞄，假設你前面現在有n條路可走，ab…n，那麼先把ab…n的所有節點訪問一遍。每次訪問之後都把當前所走路徑的下一條路徑（若存在）則存入佇列，這樣，當前路徑走完之後，又重複上述步驟，直至遍歷完所有節點。

廣度搜尋類似於樹的層次遍歷

以下為鄰接表的兩種遍歷方式的實現：

執行如下圖：

/*邊結構*/

typedef

struct arcnodearcnode;

/*頂點表結構*/

typedef

struct vnodevnode;

/* 圖 */

typedef

struct agraphagraph;

/* 建立圖 */

void

creategraph

(agraph &graph)

;void

dfs(agraph g,

int v)

;void

bfs(agraph g,

int v)

;void

cleararray

(int

*array,

int size)

;// 輔助陣列

static

int*visit;

intmain

(int argc,

char

** ar**)

void

creategraph

(agraph &graph)

cout<<

"輸入邊資訊："

;for

(int k=

0; k

// 深度優先遍歷演算法

void

dfs(agraph g,

int v)

// 走投無路的時候，才去訪問自己節點的邊

p = p->nextarc;}}

void

bfs(agraph g,

int v)

//該節點的下一條邊

p = p->nextarc;}}

}void

cleararray

(int

*array,

int size)

}

深度搜尋 DFS 和廣度搜尋 BFS

一 搜尋方法 深度搜尋常用於解決圖的遍歷問題 尤其是矩陣圖如迷宮問題等 比如求解從某乙個點到另乙個點的最短距離，則只需遍歷所有路徑，在遍歷同時記錄路徑長度，最後一定能找到最短的距離，但這種方法複雜度較高，因為要遍歷完所有結點才能找到。深度搜尋是回溯法的主要方法，沿著一條路一直走，走不通再回溯到上一節...

DFS（深度搜尋）和BFS（廣度搜尋）

廣度優先搜尋 bfs 利用對列的特性，讓下一節點全部執行完後，再跳到的下一節點。bfs需要用到佇列，具體的可以由題目的情況而定 一般用來解決，給定位置需要你找出到達位置的最短距離 在對列的使用中，佇列提供了乙個位置使得在幾個方向的前進得以同時進行，也就是說我麼在檢索的時候，由於我們同時開花，因此在到...

深度優先搜尋（DFS）和廣度優先搜尋（BFS）

先說dfs 關於dfs和bfs的搜尋題目，首先要將其轉化為樹，如迷宮，也可轉化為樹來搜尋 dfs是一條鏈一條鏈的搜尋，而bfs是逐層進行搜尋，這是他倆乙個很大的區別 給定整數a1 a2 a3 an，判斷是否可以從中選出若干個數，使得他們的和恰好為k。限制條件 樣例 4 n 1 2 4 7 a陣列 1...